DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 Wind免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易,支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股,指数和ETF历史日线数据 个股和ETF历史分笔数据 集成基本的统计功能 实盘单账户多策略 运行后的界面 运行前的准备 支持的操作系统:Windows 7/8/10 安装,python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以,但没测试过) 安装,并将 如果你想下载更多的个股历史分笔数据,建议配备比较
2024-03-11 15:49:36 1.83MB Python
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28 26KB
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主要介绍了JS中获取函数调用链所有参数的方法,本文直接给出代码示例,需要的朋友可以参考下
2024-03-07 13:02:39 18KB
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程序中详细介绍博客专栏地址:https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/134043042。 01_raw_model.py:trimesh可视化原始示例模型。 02_top_view.py:三维模型俯视图投影。 03_left_view.py:三维模型左视图投影。 04_left_rotate.py:使用open3d根据旋转操作获取投影矩阵,以左视图为例。 05_left_vector.py:根据相机朝向向量获取投影矩阵,以左视图为例。 model.obj:示例模型的obj文件。
2024-03-07 11:15:04 198KB python 相机参数
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布尔莎七参数坐标转换模型的matlab代码实现。 当观测的公共控制点大于3个时,可采用间接平差法求得空间坐标转换模型中的七个参数,即七参数转换模型。https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/124509019。
2024-03-06 15:02:23 2KB matlab
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轨道电路移频信号是用来控制列车的行驶状态.对其参数的检测需要达到较高的频率分辨率,分析了国产18信息和ZPW一2000型两种制式移频轨道电路的移频信号的频谱特点,提出r采用CZT线性调频z变换和时域测量相结合的方法检测移频信号的参数。在MATLAB环境下编写CZT算法进行仿真,仿真结果表明。
2024-03-05 18:10:45 542KB 列车控制 轨道信号 轨道电路
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为了解决综掘工作面粉尘浓度过高工人作业环境差的问题,以某矿综掘工作面为参照建立物理模型,导入ANSYS并对该巷道模型在使用长压短抽式通风除尘时进行优化模拟,通过比较不同高度时压入式通风的粉尘分布情况确立了压入式风筒距离底板的合适高度。在此基础上优化长压短抽通风系统,通过比较发现当压入式风筒距离底板高度为2/3L(L为巷道高度),抽出式风筒距离底板高度为0.7L,压入式风筒距离综掘面距离为(3.54.5)S1/2(S为巷道断面面积)、抽出式风筒距离综掘面距离小于S1/2时除尘效果较好。
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将灰砂岩作为试验和研究对象,基于不同pH值、不同浓度、不同成分的水化学溶液的侵蚀作用,进行一系列的浸泡试验和三轴压缩实验,对比分析了不同水化学环境下灰砂岩的微细观结构特征、变形特性、强度损伤及其力学参数劣化机制。结果表明:水化学溶液的酸碱性越强、浓度越大,其对灰砂岩试件的腐蚀作用越强;化学腐蚀作用使灰砂岩试件有从脆性向延性转化的趋势,同时导致其力学参数劣化,相同条件下,黏聚力c的劣化程度大于内摩擦角φ,且在酸性溶液中的劣化程度大于碱性溶液;溶液中Ca2+,Mg2+浓度、试件的孔隙变化率η均与试件力学参数的劣化程度呈正相关关系,而试件相对质量差Δm与之相反,呈负相关关系;新定义的孔隙率损伤参量能够准确的表达试件力学参数随水岩化学作用的损伤演化过程。
2024-03-03 12:03:53 490KB 行业研究
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粘滞流体阻尼器对拉索参数振动的控制,周粉霞,,本文以斜拉索为研究对象,忽略索桥之间的耦合作用,研究在支座沿弦向方向的周期运动下,线性粘滞阻尼器对斜拉桥拉索参数振动的减
2024-03-03 10:04:55 436KB 首发论文
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本文主要讲了西门子变频器参数设置方法,一起来学习下
2024-03-02 15:48:06 75KB 技术应用
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