在原来ga基础上改变适应度函数解决实际大规模交期问题，并且有交期惩罚函数可以修改你需要的目标值

使用遗传算法对tsp问题进行求解，同时对遗传算法进行了改进，增添了灾变机制，以及参数自适应机制

通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性，说 明了基于半阈值的粘连字符方法具有高达95．32％的分割正确率，比投影法提高了 近十个百分点；与基于二值化的字符特征相比，基于半阈值化的字符特征具有一 定的鲁棒性；遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和 较高的识别率；最后，本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统，系统的图片 拒识率只有6．25％，字符识别正确率达97．35％。

matlab求解车辆路径问题；经典VRP问题

GA-110M-S2 bios

以强刷技嘉GA-970A-DS3主板bios支持uefi启动为例，详解在DOS下AMD主板用Flashrom强刷包括非官方bios的详细过程。以往我搜的资源都是在Ubuntu下操作的，这次以dos环境进行实际操演，本人已经成功。顺利刷入GA-970A-DS3主板rev3.0的Uefi bios，目前使用没有发现什么问题！理论上，换任何非官方bios或非同一ID主板的bios应该没有问题。强调一下，这种操作危险性还是挺大的，你要有相关的知识储备和工具（例如：编程器）方可动手！记住胆大心细是一切研究实验的前提！

交叉概率和变异概率能够随适应度自动改变。

GA PID FITNESS FUNCTION

最标准的遗传算法,目标函数也是很基本的，很适合初学者。

实现粒子群算法优化bp神经网络，希望大吉可以学习交流，相互帮助