MultiWOZ
多域绿野仙踪数据集（MultiWOZ），是跨多个领域和主题的全人类书面对话的完整标签集合。 对话的大小为1万个，比以前所有带注释的面向任务的语料库大至少一个数量级。
感谢在上提供了最新的，经过纠正的数据集版本。
可在上获得新的，更正后的数据集版本。
可在以下访问EMNLP出版物中使用的数据集：
可在以下位置访问ACL发布中使用的数据集：
数据结构
如果该域允许，则包含3406个单域对话（包括预订），以及包含至少2个（最多5个域）的7,032个多域对话。 为了增强结果的可重复性，将语料库随机分为训练，测试和开发集。 测试和开发集各包含1k个示例。 即使所有对话都是连贯的，但其中一些对话并未按照任务描述来完成。 因此，验证和测试集仅包含完全成功的对话，因此可以对模型进行公平的比较。 在验证和测试集中没有来自医院和警察领域的对话。
每个对话都包含一个目标，多个用
2021-11-28 10:14:17
57.79MB
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尼斯东部
此项目基于ET6.0修改而来，适应客户端框架：
Nice-Lua：Unity-Lua客户端框架
Nice-TS：Unity-TS客户端框架
第一次启动请先修改mongodb配置：Nice-ET / Config / StartZoneConfig.txt
自带工具：
-Excel导出工具
-Protobuf生成工具
2021-11-26 08:57:52
64.13MB
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通过C ++编程为两种最流行的人工智能技术提供逻辑且易于遵循的进度：神经和模糊编程。
2021-11-23 14:17:28
270B
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