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matlab2017a代码标题：在CIFAR 10上使用CNN的目标检测和图像分类 以下过程说明了如何运行给定的代码：####################################### ################################# 先决条件： 安装了Anaconda软件的系统链接： 要打开您的工作区，请键入以下内容，然后导航到保存代码的文件夹。 jupyter笔记本 已安装Matlab 2017a版本的系统。 ################################################ ####################### 代码结构： AlexNet/ -- data/results/ -- stats_alexnet_testing.mat -- stats_alexnet_validation.mat -- Logs/out_train_alexnet_cifar10_875643.cph-m1.uncc.edu -- AlexNet_Tester.m -- AlexNet_Trainer.m --

pytorch-初学者教程（源码）.zip(ubuntu下使用jupyter notebook打开) pytorch-初学者教程（源码）.zip

本代码为FCN的keras实现，供初学者学习使用，因为要恰饭所以设置收费，学生党可以在原文下留言，我可以发到你邮箱 原文连接：https://blog.csdn.net/weixin_42834786/article/details/121257711