matlab2017a代码-deeplearning-cifar10:使用卷积神经网络的CIFAR10目标检测

matlab2017a代码标题：在CIFAR 10上使用CNN的目标检测和图像分类 以下过程说明了如何运行给定的代码：####################################### ################################# 先决条件： 安装了Anaconda软件的系统链接： 要打开您的工作区，请键入以下内容，然后导航到保存代码的文件夹。 jupyter笔记本 已安装Matlab 2017a版本的系统。 ################################################ ####################### 代码结构： AlexNet/ -- data/results/ -- stats_alexnet_testing.mat -- stats_alexnet_validation.mat -- Logs/out_train_alexnet_cifar10_875643.cph-m1.uncc.edu -- AlexNet_Tester.m -- AlexNet_Trainer.m --