cuda_9.0.176_win10.exe64位安装包，下载链接详情见txt文件

平行光线追踪 这是使用 OpenMP 和 Cuda 的 C++ 光线跟踪实现。 这段代码实现了光线与球体和平面的相交。 也有反思。 它在 ubuntu 14.04 上实现和测试，使用 g++ 4.8.2 编译。 有一个构建三个可执行文件的极简生成文件：RayTracing RayTracing_openmp 和 RayTracing_cuda。 跑步 可执行文件将在文件夹“build”中创建。 要运行该程序，只需键入 ./RayTracing_，将所需的宽度、高度和 fov（视野）作为参数传递——最后一个参数是可选的（默认值为 60º）。 例子 在构建源代码后键入以下命令生成以下图像： ./RayTracing_openmp 800 600 60 自由贡献。

cuda9.0 - Ubuntu版本 , deb包,执行脚本如下: sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-9-0 cuda-libraries-9-0

1.注释非常详尽，几乎每个函数都有注释，在CUDA11与VS2019下实现，并行加速效果十分显著！ 2.同时实现了CPU多线程并行计算和CUDA并行计算两个版本，可以通过宏来选择

Parallel Proceprogramming massively parallel processors 带目录 高清版

cusparse64_10.dll，cusolver64_11.dll，cudart64_110.dll，cudart64_101.dll，cublasLt64_11.dll等dll文件

TensorRT-7.0.0.11.CentOS-7.6.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn7.6.tar.gz

弹性波正演的CUDA代码,可用，在windows测试成功，使用者可以添加对速度模型文件的收敛判断函数

参考知乎教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274所实现的opencv4.5.3+opencv_contrib+CUDA11.1，在win10下用vs2019编译，显卡为3060，CUDA_ARCH_BIN设置为7.0;7.5;8.0;8.6。

GPU并行计算，C++实现，使用了CUDA和opencv完成了图片的灰度值化，程序完整无错，复制就能运行。