人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。

【图像识别】基于ORL数据库的PCA人脸识别系统matlab源码.md

佳木斯大学毕业论文 基于 Matlab 的人脸识别系统设计与仿真 学 院 信息电子技术 专 业 电子信息工程 班 级 11 级 1 班 姓 名 杨 雷 指导教师 周经国 佳 木 斯 大 学 2015 年 6 月 10 日 摘要 人脸识别即指利用分析比对人脸视觉特征信息从而达到身份鉴别效果的计 0 算机技术人脸识别是一项当下十分热门的计算机技术的研究领域该项技术 可以人脸明暗侦测并且自动调整动态曝

基于OpenCV人脸识别系统的研究.pdf （毕业论文） 。

基于特征练的PCA人脸识别程序，有明确的说明文档

在QT环境下，利用opencv和PCA方法进行人脸识别

该课题为基于Matlab的人脸识别系统。可以识别全身照，进行人脸定位。跟人脸库里面的图片进行对比，如果属于人脸库里面的就输出是谁，不属于人脸库里面，就输出库外人面并且进行报警。

Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等.

这个包实现了一种著名的基于 PCA 的人脸识别方法，称为“特征脸”。 该程序易于使用。 此外，还添加了一个示例项目文件 demo_PCA.m' 来演示如何使用，还包括 ORL 训练和测试数据库，以通过随机选择图像来显示不同大小的测试和训练数据集上执行时间和识别百分比的性能比较。 用于 LOOCV（留一法交叉验证）测试的附加文件 LOOCV.m。 用于比较 PCA 与均值、众数和中值修改的附加文件 Comparision.m。 附加文件 PRR.m 被添加到子函数中，用于计算单个类的精度和召回率。 为了更好地理解 PCA 和所涉及的测试，您可以使用给出的教程： http : //www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf http://www.creighton.edu/fileadmin/use

faceRecgSys：使用Matlab的人脸识别系统； 算法：LBP，PCA，KNN，SVM和朴素贝叶斯