massimovassalli.github.io:细胞力学生物学实验室网站

血液红细胞识别系统源程序，图像的多种二值化，腐蚀和膨胀，及细胞的统计

利用细胞集落实验检测逆转录转座子的转座效率，刘启鹏，李晓宇，转座子也称为转座原件是一类可在染色体内或不同染色体之间自由活动的遗传成分。根据复制和转座的方式的不同，转座子分为DNA转座子

我们没有使用经典的康托迭代算法，而是引入了一种细胞自动化方法来构建谢尔宾斯基三角形，它简单、直接、神奇。

nuclick组织病理数据集，用于病理分析，深度学习。三种不同类型的细胞定位，语义分割。 包含原图，标签图（rgb标签）

多对象单细胞反卷积（MuSiC） MuSiC是一种反卷积方法，它利用跨学科的scRNA-seq来估计大量RNA-seq数据中的细胞类型比例。 如何引用MuSiC 请引用以下出版物： 具有多对象单细胞表达参考的大体积组织细胞类型反卷积X.Wang，J.Park，K.Susztak，NRNR Zhang，M.Li 自然通讯。 2019年1月22日 安装 # install devtools if necessary install.packages( ' devtools ' ) # install the MuSiC package devtools :: install_github( ' xuranw/MuSiC ' ) # load library( MuSiC ) 更多信息 请参阅。

Cellomics数据的分析和可视化。 正如在： 自然方法，2013 人类多能干细胞因子React性和谱系诱导偏倚的高通量指纹识别Emanuel JP Nazareth、Joel EE Ostblom、Petra B. Lücker、3、Shreya Shukla、Manuel M. Alvarez、Steve KW Oh、Ting Yin、Peter W. Zandstra

质子学 不同分子亚型的肿瘤浸润免疫细胞的预后关联设置ProSTICS对象 ＃Part1：癌症亚型的发现 库（data.table）库（dplyr）库（rTensor）库（nnTensor）库（生存）库（survminer） setwd（“文件路径”）＃〜/ ProTICS / data1 <-fread（file =“ ./Data/data1.txt",header = T）data2 <-fread（file =” ./Data/data2.txt",header = T）诊所数据<-fread（file =“ ./Data/clinic_Data.txt",header = T）colnames（clinicdata）<-c（“ patient_id”，“ death”，“ survival”） source（“ ./ R / functions / normalization

移动开发-细胞外基质蛋白Periostin对肿瘤转移前微环境的调控作用.pdf

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