MuSiC:多对象单细胞反卷积
多对象单细胞反卷积（MuSiC）
MuSiC是一种反卷积方法，它利用跨学科的scRNA-seq来估计大量RNA-seq数据中的细胞类型比例。
如何引用MuSiC
请引用以下出版物：
具有多对象单细胞表达参考的大体积组织细胞类型反卷积X.Wang，J.Park，K.Susztak，NRNR Zhang，M.Li 自然通讯。 2019年1月22日
安装
# install devtools if necessary
install.packages( ' devtools ' )
# install the MuSiC package
devtools :: install_github( ' xuranw/MuSiC ' )
# load
library( MuSiC )
更多信息
请参阅。
文件下载
评论信息
其他资源
- 机器人学 建模、规划与控制_中文版
- vlcj-3.8.0.zip
- 中国移动超级SIM卡技术白皮书(1).pdf
- 系统规划与管理师全套资料.rar
- STM32CUBEIDE用户手册
- 基于多特征的红外图像行人检测
- 5G射频前端芯片行业报告：全景图（117页）.zip
- 编译好的osg（win10，vs2017，osg3.6.1，data3.4，cmake3.12.1）
- 微信公众平台 JAVA开发代码（实现菜单，自动回复，关注事件等）
- 张文彤SPSS统计分析基础教程_数据
- 4x4矩阵键盘源程序-汇编
- bluetooth蓝牙和STM32连接例程
- Stalin_Bust_OBJ_not_reduced.obj
- DDR2 SDRAM 操作时序规范 中文版
- 学习-JS-GLO-学院-源码
- 四川大学《概率统计》14-18年期末真题.pdf
- haproxy2.3.2 基于cygwin编译的window 64位版本
- C++串口类 RS232
- OFDMmatlab源码
- ESPRIT GTD方法针对一维像的散射点提取
- 思迅商业之星常见故障及处理方法
- 主成分分析实验数据及代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明