Ml-agents 是 Unity 机器学习 Agent，它可以让研究人员和开发者用 Unity 编辑器创建游戏和仿真实验。这些编辑器能够通过简单易用的 Python API 使用强化学习或者其他机器学习模型来训练智能 Agent,github上下载不了的话可以下载这个
2021-04-22 09:07:51
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使用PyTorch和Unity ML-Agent进行深度Q网络（DQN）强化学习
一个简单的示例，说明如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN。 深度强化学习（DRL）中的Udacity Danaodgree项目
该存储库包含以下与DQN相关的文件：
dqn_agent.py-> dqn-agent实现
replay_memory.py-> dqn-agent的重播缓冲区实现
model.py->用于基于向量的DQN学习的示例PyTorch神经网络
train.py->初始化并实施DQN代理的训练过程。
test.py->测试受过训练的DQN代理
根据Udacit
2021-04-10 16:10:27
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hpunix系统zabbix客户端介质，网上好不容易找到的资源，亲测可用。
2021-03-30 15:15:02
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Consensus Problems in Networks of Agents With.pdf
2021-03-29 09:02:54
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面向初中和高年级研究生的教科书。 它使用相干框架介绍了人工智能（AI），以研究智能计算代理的设计。
2021-02-22 09:29:40
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Secure Mobile Agents in eCommerce with Forward-Secure Undetachable Digital Signatures
2021-02-10 16:05:35
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