作为Web渗透的初学者,Linux基础知识和常用命令是我们的必备技能,本文详细讲解了Linux相关知识点及Web渗透免了高龄。如果想玩好Kali或渗透,你需要学好Linux及相关命令,以及端口扫描、漏洞利用、瑞士军刀等工具。安全领域通常分为网络安全(Web渗透)和系统安全(PWN逆向)两个方向。Web安全想要入门容易,想成为大佬难,通常分为三个阶段,第一个阶段是脚本小子,通过弱口令等操作拿权;第二个阶段是代码审计或自己写代码进行Web渗透;第三个阶段是进行漏洞挖掘,通过更深入的分析发现0day漏洞或APT攻击,以及提交安全报告获得奖金等。 虽然自己的安全技能非常菜,但还是希望通过不断学习、不断
2021-12-23 11:42:52 489KB ace acer c
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Ace Template官方模板最新完整版(v1.3.1) v1.3.1: typeahead.js * https://github.com/twitter/typeahead.js CodeMirror: * http://codemirror.net/ v1.3: Bootstrap datetime picker: * http://eonasdan.github.io/bootstrap-datetimepicker/ UglifyJS: * https://github.com/mishoo/UglifyJS2 Rainbow (used in documentation) * http://craig.is/making/rainbows
2021-12-20 09:58:19 5.57MB Ace Template 官方模板
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就在最近,一次偶然的机会学习了以下fbprophet时序预测模型,就决定使用这个框架来进行未来20天人数的预测。但是传染病模型通常比较复杂,此次使用此模型来预测,仅仅是用来练习,结果仅供参考。 fbprophet模型简介 这个模型(算法)是由facebook公司在2017年正式开源的,主要用于对时间序列进行预测。 这个模型上手非常容易,即便是很一般的数据分析师也能够做一个比较精准的预测。 该模型只需要设置基本配置,并传入指定格式的数据,就可以完成数据的预测。 整体框架分为Modeling、Forecast Evaluation、Surface Problems以及Visually Inspec
2021-12-18 17:07:08 312KB ace c ce
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《C++网络编程,卷1》就此提供了实用、有效的方案:运用ADAPTIVE通信环境(ACE)——一个可以运行在数十个硬件平台和操作系统上、具有创造性的开放源码框架一来开发和优化复杂的分布式系统。 本书指导软件专业人员如何在开发高效、可移植、灵活的网络应用程序时避免陷阱和错误。 《C++网络编程》以一则概论开篇,介绍了撰写分布式并发应用程序时涉及的议题和工具。然后,针对开发灵活、高效的并发式网络应用程序的需要,本书提供了重要的设计空间、模式和原则。本书作者从专家角度向你展示,在运用C++和模式效地开发面向对象网络应用时,应当如何提高你的设计技能。
2021-12-17 23:56:20 34.62MB C++网络编程 ace ACE 网络编程
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SQL2008默认的不能导入xlsx文件,有很多大文件导入就很费劲了,其实是确实这个东西 亲测win10 x64的,安装了64的不好用,安装了另外一个好用,已成功导入70W+数据的文件 2个都放上,自己选择吧
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美国DDC公司1553B用户手册,包括BU-65170、61580及BU-61585(PCI)总线控制器/远程终端/监控器终端(BC/RT/MT)高级通信引擎(ACE)终端兼容主处理器与MIL-STD-1553A、B或STANAG 3838总线之间全部的集成接口。
2021-12-17 19:03:42 7.95MB 1553B ACE User's Guide
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未在本地计算机上注册“Microsoft.Ace.OleDb.12.0”提供程序
2021-12-16 00:07:02 25.1MB IIS
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百度Apollo智能交通白皮书——ACE智能交通引擎2.0.pdf,侵权请告知,立删!
2021-12-15 17:02:19 54.19MB 百度Apollo智能交通
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前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本,这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料,本人只是做个搬运工,对其中的一些内容进行搬运,对其中一些例子进行实现。 官方描述: face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99
2021-12-14 14:39:22 383KB ace c ce
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Ace Your Case I - Consulting Interviews (2nd Edition)
2021-12-11 15:06:03 1MB Ace Your Case Consulting
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