澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集，马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克，每类420张图片
澳大利亚的四种绵羊品种图像分类数据集，马里诺、投票多塞特、萨福克、白萨福克，每类420张图片
2022-12-09 11:28:22
10.71MB
30类乐器-图像分类数据集，4793个训练，150个测试，150个验证图像224 X 224 X3 jpg格式
30类乐器-图像分类数据集，4793个训练，150个测试，150个验证图像224 X 224 X3 jpg格式
30类乐器-图像分类数据集，4793个训练，150个测试，150个验证图像224 X 224 X3 jpg格式
2022-12-08 11:28:29
204.05MB
10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据，50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv
10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据，50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv
10种坚果图像数据集。1163张训练数据, 50个测试数据，50个验证文件224 X 224 X 3 jpg格式。取得F1分100%的hs。还提供了一个csv文件树nuts.csv
2022-12-07 12:27:34
144.19MB
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等。
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等
5类天气状态图像分类数据集，每类气象图片数量1000-6000不等
2022-12-06 12:28:45
498.23MB
蚂蚁和蜜蜂的图像数据集，这个文件夹包含训练图像。文件编号，列在Training_set.csv文件中。这些图像的标签在csv文件中。两个类都混合在这个文件夹中。训练数据集277张，测试120张。
2022-12-06 09:30:29
32.59MB
针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。
2022-12-02 09:06:49
1004KB
1
这是论文《Gaussian Pyramid Based Multiscale Feature Fusion for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(9), 3312-3324》的代码，更多详情可在纸上找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.20。 libsvm-3.20可从https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/获得
2022-11-30 20:39:24
11.4MB
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特征重用一直是轻量级卷积神经网络设计的关键技术。RepGhostNet在移动设备上比GhostNet和MobileNetV3更有效。在ImageNet数据集上，RepGhostNet和GhostNet 0.5X在相同的延时下，参数更少，成绩更高，Top-1精度相比GhostNet 0.5X模型 提高了2.5%。
详见文章：
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/128100230?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-30 12:28:57
766.92MB