特征重用一直是轻量级卷积神经网络设计的关键技术。RepGhostNet在移动设备上比GhostNet和MobileNetV3更有效。在ImageNet数据集上，RepGhostNet和GhostNet 0.5X在相同的延时下，参数更少，成绩更高，Top-1精度相比GhostNet 0.5X模型 提高了2.5%。 详见文章： https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/128100230?spm=1001.2014.3001.5501