《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》是编者崔丽在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。主要借助MATLAB软件，对小波分析的主要框架进行直观的讲解，并以案例分析的方式，对其主要应用领域进行探索与分析。 全书共10章，由基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分组成，每一章节都有若干案例，并配有可执行的MATLAB程序，帮助读者顺利进入小波分析理论和应用领域。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛（www.ilovematlab.cn）与编者交流。本书主要内容包括信号的读取，频谱分析的基本方法，多分辨率分析的基本框架，图像去噪、增强、融合和压缩的应用，以及小波分析理论在数字水印、心电信号的识别与疾病分类和小偷相 貌识别等方面的应用。 本书可作为小波分析领域的入门书籍，本科生大学三年级以上可以独立研读，书中案例的延伸可供本科生毕业设计或研究生课题研究参考，还可供高等学校有关专业学生、教师以及广大科技人员参考。

MATLAB智能算法30个案例分析

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。 一 BP神经网络实现不使用MATLAB神经网络工具箱 问题 分析 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像 二 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络 问题 分析 工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册 mapminmax函数 newff函数新版本 关于nettrainParam的常用属性 train函数 sim函数 MATLAB实现代码 运行结果 绘制的图像

配套MATLAB神经网络30个案例分析的程序和数据，此外内部附有勘误的相关资料，适合新手学习

该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。

《MATLAB 神经网络30个案例分析》一书所带的所有源代码，亲测可以运行。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

MATLAB的智能算法源代码，对应书籍MATLAB智能算法的30个案例分析，可以直接运行。

第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 章 基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45 章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 章 离散hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 章 离散hopfield

MATLAB神经网络30个案例分析 这本书里的30个源代码

《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据。其中包括了MATLAB模式下的BP神经网络的各种案例与预测效果展示