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第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析

今天给大家分享一套关于开发仿社交小程序的视频课程——《Spring Cloud alibaba+Vue，开发仿社交小程序》，课程一共19章，2023年4月完结新课，提供有配套的源码下载！ 《Spring Cloud alibaba+Vue，开发仿社交小程序》是一门高质量、完整、实用性强的可商用项目，基于Spring cloud alibaba和微信小程序来完成同城交友小程序，系统UI设计、数据库多应用方案、通用中间件使用、构建oauth2认证授权等多使用技术，课程不仅能掌握技术层面，还具备更好的业务水平，也能顺利地通过面试关。

商用密码应用安全性评估管理办法 《商⽤密码应⽤与安全性评估》第⼀章密码基础知识-⼩结 密码的定义：采⽤特定变换的⽅法对信息进⾏加密保护、安全认证的技术、产品和服务 密码技术包括：密码编码、实现、协议、安全防护、分析破译、以及密钥产⽣、分发、传递、使⽤、销毁等技术 典型的密码技术包括：密码算法、密钥管理、密码协议 密码算法：实现密码对信息进⾏“明”“密”变换、产⽣认证“标签”的⼀种特定规则 密码协议：两个或两个以上参与者使⽤密码算法，为达到加密保护或安全认证⽬的⽽约定的交互规则 密码的重要作⽤：保护⽹络与信息安全 密码是保障⽹络与信息安全最有效、最可靠、最经济的⼿段 杂凑算法实现任意长信息压缩为固定长度摘要的功能 密码是：“基因”、“信使”、“卫⼠” 信息系统的要素有：计算机硬件、⽹络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息⽤户、规章制度 信息安全的主要⽬的：保障信息的保密性、完整性和可⽤性 密码技术最关键、最核⼼、最基础

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本标准规范了安全电子签章的密码检测内容、检测要求、检测方法以及合格判定准则。本标准适用于按照GM/T 0031-2014 研制的安全电子签章系统密码技术的检测。

《MATLAB在日常计算中的应用》由大量的MATLAB计算实例组成。通俗易懂，图文并茂，资料丰富，实用性强。提供大量MATLAB计算实例以及全部实例的M文件，方便读者使用。既适合初学者，也适合有一定MATLAB基础的爱好者或专业技术人员。 目录 第1章MATLAB基础知识 1.1MATLAB的发展历程 1.2MATLAB的特点 1.3MATLAB的桌面操作环境 1.4MATLAB的常量和变量 1.5MATLAB命令窗口应用例子 1.6小结 第2章多项式处理 2.1多项式的创建 2.2多项式的因式分解 2.3乘积展开成多项式 2.4合并同类项——对多项式合并同类项 2.5多项式加法(或减法) 2.6多项式乘法 2.7多项式除法 2.8求多项式的根 2.9多项式的替换 2.10符号简化 2.11分式通分 2.12求符号函数的反函数 2.13求符号表达式的复合运算 2.14将符号表达式转化为数值表达式 2.15将数值表达式转化为符号表达式 2.16小结 第3章MATLAB绘图 3.1二维绘图 3.1.1画函数图 3.1.2画饼状图 3.1.3画条形图 3.1.4手工绘图 3.1.5在极坐标下绘图 3.2三维绘图 3.2.1画球形图 3.2.2画圆柱体图 3.2.3画三维曲线图 3.2.4画直方图 3.2.5画饼状图 3.2.6画低通滤波器的三维网格图 3.2.7画三维平面图 3.2.8画瀑布图 3.2.9画伞状图 3.2.10画花蕊图 3.2.11画正立方体 3.3小结 第4章复数运算 4.1复数简介 4.1.1复数 4.1.2复数的四种表示形式 4.1.3复数的四则运算 4.1.4复数的其他运算 4.2复数运算程序1 4.2.1复数代数形式和极坐标形式间的相互转换程序 4.2.2求代数形式复数的倒数程序 4.2.3求任一复数平方根的程序 4.2.4求两个代数形式复数之积的程序 4.2.5求两个代数形式复数之商的程序 4.3复数运算程序2 4.3.1求复数的乘幂程序 4.3.2求复数的N次方根程序 4.3.3求复数的指数程序 4.3.4求复数的自然对数程序 4.3.5求复数的常用对数程序 4.3.6求复数的正弦程序 4.3.7求复数的余弦程序 4.3.8求复数的正切程序 4.4小结 第5章矩阵计算 5.1矩阵简介 5.1.1行列式 5.1.2矩阵的加法、乘法和矩阵的转置 5.1.3矩阵的除法——矩阵求逆 5.1.4矩阵的特征值和特征向量 5.2求行列式值 5.2.1求3阶行列式值 5.2.2求4阶行列式值 5.2.3求5阶行列式值 5.2.4求6阶行列式值 5.3矩阵转置 5.3.1将3阶矩阵转置 5.3.2将4阶矩阵转置 5.3.3将5阶矩阵转置 5.3.4将6阶矩阵转置 5.4矩阵相乘 5.4.1两个3阶实矩阵相乘 5.4.2两个4阶实矩阵相乘 5.4.3两个5阶实矩阵相乘 5.4.4一个4×5矩阵与一个5×3矩阵相乘 5.5矩阵求逆 5.5.1求2阶矩阵的逆阵 5.5.2求3阶矩阵的逆阵 5.5.3求4阶矩阵的逆阵 5.5.4求5阶矩阵的逆阵 5.5.5求6阶矩阵的逆阵 5.6求矩阵的特征值和特征向量 5.6.1求2阶矩阵的特征值和特征向量 5.6.2求3阶矩阵的特征值和特征向量 5.6.3求4阶矩阵的特征值和特征向量 5.7小结 第6章解多元一次线性方程组 6.1多元一次方程组简介 6.2解实系数多元一次方程组 6.2.1解实系数二元一次方程组 6.2.2解实系数三元一次方程组 6.2.3解实系数四元一次方程组 6.2.4解实系数五元一次方程组 6.2.5解实系数六元一次方程组 6.3解复系数多元一次方程组 6.3.1解复系数二元一次方程组 6.3.2解复系数三元一次方程组 6.3.3解复系数四元一次方程组 6.3.4解复系数五元一次方程组 6.3.5解复系数六元一次方程组 6.4小结 第7章解一元N次方程（上） 7.1实系数一元一次方程 7.2实系数一元二次方程 7.2.1实系数一元二次方程的求根公式介绍 7.2.2程序实例 7.3实系数一元三次方程 7.3.1卡尔丹公式 7.3.2盛金公式 7.3.3解题实例——解缺少二次项的实系数一元三次方程 7.3.4解题实例——解一般形式的实系数一元三次方程 7.4实系数一元四次方程 7.4.1一元四次方程解法介绍 7.4.2MATLAB解一元四次方程实例 7.5复系数一元一次方程 7.6复系数一元二次方程 7.6.1复系数一元二次方程解法介绍 7.6.2说明 7.6.3实例 7.7复系数一元三次方程 7.8复系数一元四次方程 7.9小结 第8章解一元N次方程(下) 8.1实系数一元代数方程 8.1.1求解实系数一元五次方程的根 8.1.2求解实系数一元六次方程的根 8.1.3求解实系数一元七次方程的根 8.1.4求解实系数一元八次方程的根 8.2复系数一元代数方程 8.2.1求解复系数一元五次方程的根 8.2.2求解复系数一元六次方程的根 8.2.3求解复系数一元七次方程的根 8.2.4求解复系数一元八次方程的根 8.3小结 第9章超越方程及非线性方程 9.1超越方程说明 9.2解超越方程 9.2.1解指数方程 9.2.2解对数方程 9.2.3解三角方程 9.2.4解无理方程 9.2.5解反三角函数方程 9.2.6解一般超越方程 9.3解非线性方程 9.3.1解一元非线性方程 9.3.2解二元非线性方程组 9.3.3解三元非线性方程组 9.4小结 第10章用图像法解实系数一元N次方程 10.1实系数一元一次方程 10.2实系数一元二次方程 10.3实系数一元三次方程 10.4实系数一元四次方程 10.5实系数一元五次方程 10.6实系数一元六次方程 10.7实系数一元七次方程 10.8实系数一元八次方程 10.9小结 第11章用图像法解实系数N元一次方程组 11.1实系数二元一次方程组 11.2实系数三元一次方程组 11.3实系数N元一次方程组 11.4小结 参考文献