ISO SAE 21434-2021中文 道路车辆 - 网络安全工程.pdf

FCW车辆前向防撞预警系统

33577主要是针对FCW进行测试的标准。资料好难找，为了方便大家下载，上传到这里，如果有侵权，请联系我删除。

javaEE+SqlServer企业车辆管理系统 通过计算机，能够直接“透视”车辆使用情况，数据计算自动完成，尽量减少人工干预，可以使用车信息更加规范化、透明化。因此，开发一套高效率，无差错的企业车辆管理系统软件十分必要，因此设计了这个企业车辆管理系统。本系统结构如下： (1) 系统管理模块： 在该模块中定义了管理员信息的管理，其功能包括管理员信息添加、查询、删除等操作。 (2) 车辆信息管理模块： 在该模块中定义了对车辆信息的管理，其功能包括车辆信息的添加、查询、修改、删除等操作。 (3) 驾驶员信息管理模块： 在该模块中定义了对驾驶员信息的管理，其功能包括驾驶员信息的添加、查询、修改、删除等操作。 (4) 出车信息管理模块： 在该模块中定义了对出车情况的管理，其功能包括出车情况的添加、查询、修改、删除等操作。

全套现代汽车：17辆漂亮的汽车； 具有镜面反射（金属工作流程），法线和咬合图的PBR材料 准备用于任何交通系统或作为简单的静态预制件。 网格非常详细，因此暂时不适合移动。 每辆车都有自己的预制件和材料，玻璃和标牌除外，其中所有车子共享相同的材料。

Simscape 是 MATLAB/Simulink 平台之上的物理建模工具箱。 视频将介绍主要介绍两个基本概念：如何使用 Simscape 进行物理建模 + 物理网络建模方法。 简单的电池模型(等效电路)为例，来学习如何使用 Simscape ；Simscape 与 Simulink 建模方法的主要区别。

实现步骤： 分析训练数据，提取图片HOG特征。 训练分类器 应用滑动窗口(sliding windows)实现车辆检测 应用热力图(heatMap)过滤错误检测(false positive) 分析训练数据，提取图片HOG特征 训练数据为64x64x3的RBG图片，包含车辆与非车辆图片两类，车辆图片8792张，非车辆图片8968张。 车牌图片数据预处理操作 数据集中的照片需要进行车牌定位、二值化、调整角度、最后分割成单个字符才可用于模型训练的字符集。将分割好的字符图片分别存放在对应的文件夹中，以便后续训练工作。在进行车牌定位时，考虑不同拍摄环境下所拍摄的图片质量参差不齐，传统的利用边缘检测算法进行定位的方法会出现较大偏差，所以利用颜色再定位的方法，对Sobel定位后的区域进行边界缩小，提高定位的准确性. 车牌字符分割以及特征提取字符分割过程包括对定位到的车牌图块灰度化、二值化、投影分析、去上下边框、根据阈值进行分割，得到用于识别的字符块。分割后的图块需要进行特征提取，才可以用于SVM训练与识别 SVM算法在车牌识别中的应用 支持向量机（SVM）是一种建立在统计学习理论基础上的分类方法

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JTT 809-2011 道路运输车辆卫星定位系统--平台数据交换 809开发最新版协议 不需要使用更新协议 包含word和pdf2个版本

UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准（即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧），用于3项重要的基本任务，即目标检测（DET）、单目标跟踪（SOT）和多目标跟踪（MOT）。 数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性（例如，车辆类别和遮挡）对帧进行手动注释。 UAVDT基准由100个视频序列组成，这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的，代表各种常见场景，包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧（fps）的速度录制，JPEG图像分辨率为1080×540像素。 该数据集包含的是原始图片，不包括注释 参考： D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark: