mobilenetv2预训练模型(keras版的imagenet预训练模型)，no_top版本，一般用于迁移学习。

PointRCNN权重，PointRCNN主要用于处理三维点云进行目标识别（CVPR2019）。算法地址：https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN

tensorflow-yolov4-tflite YOLOv4，YOLOv4-tiny在Tensorflow 2.0中实现。 将YOLO v4，YOLOv3，YOLO tiny .weights转换为.pb，.tflite和trt格式以生成tensorflow，tensorflow lite和tensorRT。 下载yolov4.weights文件： ://drive.google.com/open id 1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT 先决条件 Tensorflow 2.3.0rc0 性能 演示版 # Convert darknet weights to tensorflow # # yolov4 python save_model.py --weights ./data/yolov4.weights --output ./checkpoints/yolov4-416 --input_size 416 --model yolov4 # # yolov4-tiny python save_model.py --weights ./data/

YOLO v3的配置文件，模型文件等，包括yolov3.weights，yolov3.cfg，coco.name

复现yolov3所需的各种预训练权重，最重要的是yolov3.tiny.weight.15这个文件，看了很多人发布的资源都是要积分的，这里免费拿走不写

model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。

AlexeyAB版Darknet + 权重yolov3.weights

SSD预训练权重文件 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

来自官网的yolov3-spp权重文件 分享给大家 可以快速下载 避免下载等待时间过长