matlab 特征选择算法 序列浮动前向选择算法 SFFS
2021-03-21 09:32:24 6KB 特征选择 机器学习
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中继选择算法:不同选择标准 w1='Max-Min relay selection'; w2='Balanced Max-Min relay selection'; w3='Based on channel coefficients relay selection';
2021-03-14 20:27:11 9KB 中继选择MATLAB
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一种求解TSP问题的改进克隆选择算法
2021-03-10 18:03:37 844KB 网络互联
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研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
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 为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷,对基本的克隆选择算法进行了改进。改进的措施主要包括4个方面,分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变。改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试,具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点,改进的效果显著。
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为了提高用户满意度, 需要在大量具有相同或相似功能的资源服务中筛选出满足用户需求的最优资源服务, 从而实现资源服务的增值。以三角模糊数表达用户对资源服务非功能QoS评价为基础, 在考虑用户的感知和交易经验的同时, 综合考虑了资源服务非功能QoS评价合成中的各种因素如时间、用户信誉度、评价一致性等的影响, 结合模糊fuzzy理论以及逼近理想解排序, 进而提出了基于fuzzy TOPSIS的资源服务优化选择算法。实验结果表明, 该算法具有较高的准确度, 并可在一定程度上抵制恶意评价对资源服务质量评价的影响。
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基于C语言的排序算法演示程序,包含了“冒泡算法”和“选择算法”两个基础的排序算法。学习程序设计,重点是对算法的理解。本程序动态演示了排序过程,详尽体现涉及到的各个细节,力求让初学者更好地理解这两个算法。
2020-01-03 11:28:21 88KB 选择算法 冒泡算法 排序演示
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RIP最短路由选择通过按路由名称排序,然后按规则将两张路由表合并成一张表
2019-12-30 16:13:39 1.21MB RIP 路由选择
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光谱的变量选择/特征选择算法
2019-12-21 22:13:10 104.35MB Variab featur spectr
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实验目的1.理解路由选择算法实现原理,加深对网络层功能的理解; 2.掌握距离向量路由选择算法中路由表形成过程及其对路由选择的影响; 二、实验内容1.熟悉模拟软件的运行环境及操作方法;2、调整参数,分析路由表变化情况,理解路由算法
2019-12-21 21:50:25 1.88MB 网络实验 路由器实验
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