【三维路径规划】基于模拟退火算法结合粒子群算法多无人机三维路径规划含Matlab源码

MATLAB模拟退火算法程序寻找最优路径规划，程序完整，可以直接运行，需要的可以下载。内有论文与程序说明，通俗易懂。大家需要的可以下载。

人工智能-项目实践-优化算法-遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 解决三十个城市的旅行商问题 人工智能课的一次作业，py写的，来自我这个新手码农 以下是三十个城市的坐标 41 94 37 84 54 67 25 62 7 64 2 99 68 58 71 44 54 62 83 69 64 60 18 54 22 60 83 46 91 38 25 38 24 42 58 69 71 71 74 78 87 76 18 40 13 40 82 7 62 32 58 35 45 21 41 26 44 35 4 50

模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一，其最初的思想由Metropolis在1953年提出，Kirkpatrick在1983年成功地将其应用在组合最优化问题中。

遗传算法和模拟退火算法源程序

本文主要是基于模拟退火算法，针对K-means聚类算法的内聚性和耦合性提出改进

基于Python实现的模拟退火算法

TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。**路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。**解决TSP问题的模拟退火算法

chapter19————基于模拟退火算法的TSP算法

退火温度对Au/Hg3In2Te6肖特基势垒高度的影响，王一义，孙颉，采用真空蒸镀法在n型Hg3In2Te6表面分别制备了Au和In电极，探讨了氮气气氛下快速退火对Au/Hg3In2Te6肖特基势垒高度的影响规律。通过I-V和C-V�