数据本身的数据质量
数据的真实性：
数据必须真实准确的反映实际发生的业务。
数据的完备性：
数据的完备性是说数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。
数据的自治性
数据并不是孤立存在的，数据之间往往存在着各种各样的约束，这种约束描述了数据的关联关系。数据必须能够满足这种数据之间的关联关系，而不能够相互矛盾。
数据的真实性、完备性、自洽性是数据本身应具有的属性，称为数据的绝对质量，是保证数据质量的基础。除了数据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数据的过程中所产生的数据质量，包括使用质量、存贮质量和传输质量，称之为过程质量。
2022-06-16 12:00:07
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质量管理工具.重点掌握：质量管理七种工具的原理与应用：
调查表、分层法、排列图、因果
图、散布图、直方图、控制图
了解:质量管理其它方法工具
难点：散布图、控制图的原理与应用
2022-06-05 16:05:15
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本文来自于meituan，文章主要通过介绍质量的发展阶段，质量管理定义以及质量管理计划和控制，来展开如何进行软件质量管理，希望对您的学习有所帮助。软件质量管理是当今被讨论的越来越多的话题。我们期望软件能满足客户的需求、并且软件产品上线运行稳定、没有重大的问题，可惜现实与理想差异太大。即便组织已经通过了CMM5认证，也未必代表软件的质量很高。软件产品的质量应该如何定义？应该如何保证质量？通常经典教科书里的内容并不能奏效。根本原因是不同的软件产品对质量的要求不同，是否已商业目标和价值来衡量项目软件的质量成了重要标准之一。另外，项目管理中的质量与产品管理的质量也大不同，到底如何平衡收益与代价，越来越
2022-05-31 19:18:54
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