使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

jQuery右下角评论发送弹幕代码是一款适合留言或者打赏短文字评论弹幕代码。

完整的品论功能区，附有完整代码，

我发的几篇文章没有效果，把这个发给大家，希望大家能支持支持我，给我点动力创造更好的作品

截止2012年10月份在Amazon网站上568454条食品评论数据，包括用户、评论内容、评论食品、食品评分等数据，数据来自Kaggle.com。

资源包含文件：设计报告word+项目源码及数据 本文使用Keras框架搭建对于中文商品评论的情感分析模型。训练 2 个 epoch 后在测试集上的准确率为 90.42%。 preprocess.py 数据预处理 models.py 模型定义 train.py 训练模型 predict.py 模型推理 对于文本的预处理包括标识化处理、移除停用词和标点符号、移除英文和数字、序列对齐等。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125665844

我们大部分人都发过动态，想必都知道发动态、回复评论、删除动态的整个过程，那么作为初学者，要模仿这些功能有点复杂的，最起码表的关系得弄清楚~~ 先把思路理一下： （1）用户登录，用session读取当前用户—-目的是：该用户可以发表动态，重点是显示该用户好友及他自己发表的动态，并且按发表时间排序。 （2）做个发表动态框实现发表动态功能 （3）显示该用户和他好友已经发表对的动态信息，并按发表时间由近到远显示 （4）再每条动态后面做一个评论按钮和删除按钮；实现对动态的评论，回复和删除（斜体部分下一篇随笔，不然太长了）  需要用到的表： （1）用户表： （2）好友表 （3）动态表  我先将代码分

Android开发之评论回复功能

网易云评论的爬取，全部代码已经在压缩包里拉，大家自取

酒店评论数据集，包含积极评论和消极评论共10000条