商用密码应用安全性评估管理办法 《商⽤密码应⽤与安全性评估》第⼀章密码基础知识-⼩结 密码的定义：采⽤特定变换的⽅法对信息进⾏加密保护、安全认证的技术、产品和服务 密码技术包括：密码编码、实现、协议、安全防护、分析破译、以及密钥产⽣、分发、传递、使⽤、销毁等技术 典型的密码技术包括：密码算法、密钥管理、密码协议 密码算法：实现密码对信息进⾏“明”“密”变换、产⽣认证“标签”的⼀种特定规则 密码协议：两个或两个以上参与者使⽤密码算法，为达到加密保护或安全认证⽬的⽽约定的交互规则 密码的重要作⽤：保护⽹络与信息安全 密码是保障⽹络与信息安全最有效、最可靠、最经济的⼿段 杂凑算法实现任意长信息压缩为固定长度摘要的功能 密码是：“基因”、“信使”、“卫⼠” 信息系统的要素有：计算机硬件、⽹络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息⽤户、规章制度 信息安全的主要⽬的：保障信息的保密性、完整性和可⽤性 密码技术最关键、最核⼼、最基础

NekoPC框架 Windows代码，用于与运行MIAOW计算单元的VC707评估板进行通信。 目前，该代码已经过硬编码，可以与COM3一起使用，但可以很容易地覆盖它。 内核的加载是通过使用指令流填充kernel.cpp中的instr_mem数组来执行的。 当前，它具有结束内核指令。 类似地，可以通过在同一文件中填充data_mem数组来填充数据存储器。 该代码旨在与位于以下位置的开源MIAOW项目结合使用： : 有关引导FPGA的说明，请参见以下链接： :

冯登国，《信息安全技术概述》一书中信息安全评估准则.ppt

2022 RBA Validated Audit Process Operations Manual 7.1.1 - 完整英文电子版（134页），与责任商业联盟 (RBA) 合作并参与其中的组织正在努力提高全球供应链中的可持续性和社会责任感。 这些公司认识到确保工作条件安全、工人受到尊重和尊严以及制造实践对环境负责的共同责任。 验证评估计划 (VAP) 是一种协作审核方法，旨在减轻供应链公司因多次社会审核请求而造成的负担。 VAP 满足了对基于 RBA 行为准则、法律和法规的劳工、道德、健康、安全、环境和管理系统实践的高质量、一致且具有成本效益的标准行业评估的需求。

高压开关、双极性ADC以及其它具有多个电源的器件通常要求以特定序列施加或移除电源电压。本文提出一种简单且经济高效的方法，用于确定系统在受电源瞬变、中断或序列变化影响下的行为。 AD7656-1 （表1）就是一个使用多个电源的器件例子，该器件是一款16位、250 kSPS、6通道、同步采样、双极性输入ADC。 ADuC7026精密模拟微控制器的四个12位DAC提供DUT的可编程电源电压。利用AD7656-1评估板 和ADuC7026 评估板，可借助最少的硬件和软件开发工作来完成原型制作...

该图形用户界面被设计为用于评估自定义实验设计的工具。 本设计使用41个实验的3D网格。 变量必须是数值型的——在测试中使用最小值和最大值。 输入响应变量的值后，可以使用 N 向方差分析来评估三个变量的效果。 实现的近似/外推例程可用于使用三个支持的 (4D) 图形之一以图形方式显示数据。

提出了一种基于车辆行为识别的汽车前方碰撞预警方法.利用单目视觉,首先采用基于梯度方向直方图特征和支持向量机的方法识别前方车辆,并结合卡尔曼滤波进行车辆跟踪;然后使用隐马尔科夫模型对车辆行为进行建模,识别前方车辆行为,并根据行为识别结果计算对应的风险评估因子;最后将风险评估因子引入碰撞风险评估系统,使碰撞预警时间比未加入风险评估因子平均提前2.04s.实车实验验证了本方法的有效性.

idl代码与Matlab IRBEM图书馆 国际辐射带环境建模（IRBEM）库在PRBEM COSPAR面板的保护下免费分发。 2003年，ONERA-DESP（太空环境部门）决定将一组源代码放到一个专门用于辐射带建模的库中。 然后将该工具包称为ONERA-DESP-LIB。 由于该项目随着时间的流逝而发展，并且由于其发展如今更像是一项国际合作，因此在COSPAR 2008蒙特利尔会议之后，于2008年决定将库名称更改为IRBEM-LIB（指COSPAR PRBEM面板） ）并将其分发到COSPAR PRBEM保护伞（中性主体）下。 IRBEM Fortran库允许使用各种外部磁场模型来计算磁坐标和漂移壳。 提供了用于各种坐标和时间格式转换的其他例程。 可以从FORTRAN或C代码以及IDL，Python或MATLAB代码中调用该库。 对于IDL，分发包中提供了Python和MATLAB包装器。 安装 IRBEM需要Fortran编译器，并且可以安装在大多数环境中。 在Linux上使用gfortran的快速构建过程： git clone https://github.com/PRBEM

绩效管理体系项目-个人能力评估模型

基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip 模型识别检测类别为1类 ['卡车'] 【模型介绍】 1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练 2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到，识别检测效果和评估指标曲线都不错，实际项目所用，不需要二次训练或者微调，可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等，请放心下载使用！