svm算法手写matlab代码Ng的机器学习 该存储库以代码形式包含我的答案，并以pdf形式包含对本课程编程作业的解释。 使用的编程语言是MATLAB。 练习题 下面的结构显示了我如何制作每个pdf报告的鸟瞰图。 练习1：线性回归 该练习涵盖并实施了带有一个变量的线性回归，以预测餐车的利润。 数据包含城市的利润和人口。 1定义问题和数据集2浏览数据3梯度下降3.1更新公式3.2实施3.3计算成本3.4梯度下降4可视化 练习2：逻辑回归 该练习涵盖了应用于两个不同数据集的逻辑回归。 第一个数据集用于创建一个模型，该模型将有助于预测学生是否被大学录取。 第二个数据集用于探索正则化的概念，并预测来自制造工厂的微芯片是否通过了质量保证（QA）。 1 Logistic回归1.1挑战1.2可视化数据1.3实施1.3.1假设和sigmod功能1.3.2成本函数和成本梯度1.3.3使用fminunc学习参数1.3.4评估逻辑回归2正则Logistic回归2.1挑战2.2可视化数据2.3特征映射2.4成本函数和梯度2.5绘制决策边界 练习3：多类别分类和神经网络 该练习涵盖了识别手写数字的多类别分类问题

C语言编程作业.docx

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第七周的编程作业ex6所需完成的四个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第六周的编程作业ex5所需完成的四个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第五周的编程作业ex4所需完成的三个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

Group4编程分配 该存储库用于共享ICSI521离散数学及其应用程序的编程作业的代码和文档。 问题是：考虑到成对的电视台之间的距离和电视台之间的最小允许距离，请为这些电视台分配频率。 注意：此问题在第743页的“离散数学及其应用”第七版Kenneth H.Rosen的第743页上，第20个问题。

编写带缓存的文件操作类 从执行体程序库中的CLLogger类可知，通过缓存要写入文件中的数据，能够提高读写磁盘的性能 请编写一个文件操作的封装类，其要求如下： 需要提供open/read/write/lseek/close等函数的封装函数 该类要提供数据缓存服务。 调用该类的写操作接口时，数据要首先写到缓存，然后再根据策略写到文件中。 调用该类的读操作接口时，该类能根据策略缓存读出的数据 读写缓存要保持一致性

吴恩达深度学习 | (17) 卷积神经网络专项课程第一周编程作业-附件资源

斯坦福机器学习公开课编程作业答案，仅供参考

吴恩达深度学习编程作业（1-3）- Planar data classification with one hidden layer testCases_v2和planar_utils包