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python线性插值小程序，给定两个数和需要插值的个数，然后输出这两个数及其之间的所有插值数值

给水排水水力计算公式，包含雨水、污水、给水等计算软件。

该工具基于系统的文本信号流图 (SFG) 节点列表表示。 这使得对传递函数信息的探索非常快速和容易。 适用于连续和离散时间系统。 系统也可以纯粹是象征性的。 该工具读取用户定义的文本 SFG，该文本定义系统的信号流图，然后生成所需的传递函数。 或者输出可用于进一步研究的 SFG 系统矩阵。 该工具是通用的，因此很容易适用于多种用途。 该工具可应用于射频技术和光学中的数字滤波器设计、电路设计、Δ-Σ 调制器分析甚至反射分析 s 参数测量。 该软件包包括 10 个节点列表文件示例，其中一些在手册中提供。 它还包括一个有用的参数提取扩展：一个用于提取方程组的函数。 需要 Matlab 6 或更高版本以及可选的控制系统工具箱（该工具具有用于 LTI 模型的可选输出）。

道路分割 客观的 在自动驾驶的情况下，给定前摄像头视图，汽车需要知道道路在哪里。 在这个项目中，我们训练了神经网络，通过使用一种称为完全卷积网络（FCN）的方法来标记图像中道路的像素。 在此项目中，使用KITTI数据集实施FCN-VGG16并对其进行了培训，以进行道路分割。 演示版 （单击以查看完整的视频） 1代码和文件 1.1我的项目包括以下文件和文件夹 是演示的主要代码 包含单元测试 包含一些帮助程序功能 是带有GPU和Python3.5的环境文件 文件夹包含KITTI道路数据，VGG模型和源图像。 文件夹用于保存训练后的模型 文件夹包含测试数据的细分示例 1.2依赖关系和我的环境 Miniconda用于管理我的。 Python3.5，tensorflow-gpu，CUDA8，Numpy，SciPy 操作系统：Ubuntu 16.04 CPU：Intel:registered:Core:trade_mark:i7-68

Android-Google-Fit-Service-Skeleton 人们希望在 Android 服务中运行 Google Fit，并最大限度地减少在他们的活动和片段中的 Google Fit 代码量。 该项目包含两个文件： MainActivity.java GoogleFitService.java ...试图做到这一点。 我在我的应用程序使用了这种模式，它非常可靠。 我有多个片段向服务发出请求，而 MainActivity 只包含一小组进行初始授权所需的 Fit 代码。

动画角色的AnimMap Baker 描述： 使用GPU来实现大量动画角色渲染。 顶点着色器的动画贴图，用于在运行时修改网格的顶点位置。 使用GPU实例化减少绘制调用。 使用Unity的AR Foundation在旧版iPhone 7上在现实世界中创建10,000个玩具士兵。 初始版本于2017年7月30日在GitHub上发布，当然，它仍在GitHub上。 但是，如果您能给我买杯咖啡，我会很高兴的:-)。 最近，我添加了对Unity 2019的支持，因此可以从Unity 5.x到Unity 2019使用它。 我将创建一个视频教程来演示如何使用它。 如果您想进一步了解其背后的实现，

StickerApp:应用程序使用Firebase Realtime Database + Cloud Messaging将贴纸发送给其他人

在给定轮廓值上绘制给定矩阵的轮廓线，无需插值，即跟随图像边缘。 基本与轮廓不完全兼容，但语法相似。

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