深度神经网络中的多目标稀疏学习模型，刘嘉，公茂果，深度神经网络是一种具有复杂结构和较深层次的神经网络模型,其强大的数据表示和建模能力使其在各类应用中发挥了巨大的作用.稀疏理�
2021-04-02 19:36:12
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基于CATIA平台对目前应用较多的轮式装载机的后车架进行三维建模,同时分析后车架在静载工况下的受力情况,利用CATIA有限元分析模块对模型进行有限元强度和应力分析。对分析结果进行处理,找出后车架的受应力最大部位,提出改进方案,为后车架的设计和校核提供了很好的理论依据。
2021-03-25 15:26:32
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主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化。与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考。
2021-03-09 18:49:41
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激光选区熔化（SLM）成型零件过程中常出现零件的翘曲变形，这与零件支撑的添加有关。因此，有必要对SLM成型零件支撑添加方式进行研究。通过对不同支撑结构SLM成型零件的成型效果进行研究，发现在相同支撑参数条件下，支撑片分割未倾斜支撑在成型零件时具有较好的成型效果；零件使用的支撑高度越高，零件越容易翘曲。通过优化支撑结构，发现采用分块0°倾斜导热支撑可以有效地减小零件的翘曲变形。这为SLM成型高精度零件提供了参考。
2021-02-07 12:05:57
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在结构优化（拓扑优化）中有很多优秀的算法，然而渐进结构优化算法以简单容易理解在其中获得一席之地，而且渐进结构优化在拓扑优化中效率较高。本书作者第一次提出了渐进结构优化算法，并且给出了算例验证其有效性。本书最后一章详细介绍了采用渐进结构优化算法编写的evolve97软件的使用，对于快速了解、掌握ESO算法很有帮助！
2019-12-21 19:36:42
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