速冻甜玉米粒产品项目可行性方案.pdf

Digital-Image-Processing-Project 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University

市场调研-中国流化床造粒机市场现状及未来发展趋势.doc

选取转炉钢渣经破碎、筛分,通过自行研制的磁选机进行不同磁辊转频、分选行程下干式磁选试验.基于分形理论,根据产率计算方法计算各粒级精矿品位值,建立双对数分形方程式,研究各分选参数下精矿品位分形特性.结果表明,不同磁辊转频和分选行程下分形维数均值分别为2.25和2.31,分形特性显著、磁选机分选性能稳定,分选行程相对于磁辊转频对精矿品位影响较大;分形维数与磁辊转频二次函数负相关、与分选行程二次函数正相关;以分形特性优化磁辊转频、分选行程为44.56 Hz和11.52 mm,精矿回收率、品位达66.75%和58.46%.

为大家介绍LED节能灯制作过程，希望大家可以在制作的同时，也节约点能源，少付点电费。

粒计算过去、现在与展望（部分），国内相关书籍比较少

提出了一种基于多尺度特征融合的细粒度图像分类方法。通过运用特征金字塔结构对不同层次的特征进行尺度变换,再进行信息融合;之后筛选其中包含细节特征最多的前三个区域图,将其与图像的全局特征共同作用以判断图片所属的子类类别。在公开的细粒度数据集CUB-200-2011、Stanford Dogs上进行了实验,得到的分类精度分别为85.7%和83.5%。实验结果表明该方法对于精细化物体分类具有一定的优越性。

部编人教版语文四年级上册第二单元第5课《一个豆荚里的五粒豆》第一课时导学案(程璐).pdf

本程序是线性调频信号matlab仿真。包括信号时域频域分析，去斜率处理等。

针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题，本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法，结合了模糊信息粒化模型，通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历史数据进行粒化，得到该时间窗口内数据变化的最小、平均和最大值，进一步结合支撑向量机进行训练与预测，实现了电网负荷的点预测和区间预测。以西安地区日负荷历史数据为例进行了算例分析，结果表明：本文提出的方法在进行点预测时精度高，平均误差为2.24%；能够对一定时间范围内的负荷变化情况和变化趋势进行预测，负荷数据真值全部落在所得的预测区间内。本文提出的方法对电网调度计划安排工作有一定意义。