行业分类-物理装置-基于非差观测模型和消秩亏的PPP-RTK定位方法.zip

高斯消去法求解AX=B的基本思想是：将稠密系数矩阵A化为上三角阵T,然后对TX=C实施回代求解。在消元的过程中，在第I步时为了消去第I列的第I+1行到第N行的元素（即化非零元素为0,）可以用行I的倍速与其余行（第I+1行到第N行）相减而达到目的。 为了确保数值解的稳定性，在第I步时，应先找第I列中的第I行到第N行中绝对值做大的元素，再将此元素所在的行与第I行实施交换。

％ 输入： % - x1（向量），第一个样本% - x2（向量），第二个样本% - alpha、alpha（或显着性）水平% - tail ({'left','right','both'})，替代假设的类型％ 输出： % - p，p 值% - h，假设检验结果

实现了计算一个矩阵的性质：秩，行列式，迹，矩阵转置，逆矩阵和方阵，最大可支持40行40列。矩阵的行（row）之间必须进行换行，元素间必须用空格隔开。输入计算器的矩阵必须是每个值都为数的矩形矩阵。此外，你可以使用矩阵算数计算器来进行两个矩阵之间的加减乘除计算。

lrr的低秩方法，刘光灿写的。。。。。还蛮有用的

贵州省地处云贵高原东部,降水时空分布分异显著,极端降水导致的山体崩塌等地质灾害现象频发,识别降水时空分布规律对于地质灾害防控预警尤为必要。本文基于贵州省19个站点1951-2013年日、年降水数据,综合运用克里金插值方法、Mann-Kendall秩次相关法、线性倾向估计法和降水距平法,从年均降水量、年均最大降水量和日最大降水量以及年降水天数等方面研究贵州省降水时空分布规律。结果表明,贵州省年均降水空间分布不均匀,整体呈现南多北少的分布趋势;年均最大降水量介于1283.7～2103.4 mm之间,最大值出现在贵州省西部盘县,最小值分布于贵州省北部毕节市;日最大降水量介于113.2～337.2 mm之间,最大值降雨中心分布在贵州省南部罗甸县,最小值降雨中心位于贵州东南部三穗县;近63年贵州省年均降水量和年降水天数均呈现下降趋势,其中,年降水天数在2001年发生突变后显著下降;而日最大降水量多呈现上升趋势。证明贵州省的降水呈现整体下降而单日降水剧增,日极端降水将成为地质灾害风险预警的重要因子。

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自己用vb编写的矩阵类，哈哈，里面实现了矩阵的乘法，矩阵的全选主元消元法，并产生了行列变换矩阵，由此可以得到逆矩阵，还可以得到秩。其他的功能可以在此基础上扩展了

DaCheng Tao关于GoDec的文章，是机器视觉领域的前沿研究方向，值得认真学习的好论文！-The article DaCheng Tao GoDec is the forefront of research in the field of machine vision, good papers worthy of serious study!

为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。