虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素，给决策和系统安全运行带来一定的困难。提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型，该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测精度较高的特点，采用随机规划处理电价的不确定性；针对风光出力概率分布难以精确刻画、预测精度较低的特点，采用IGDT处理风光出力的不确定性，通过赋予风光出力偏差系数不同的权重，解决了IGDT同时处理风光出力不确定性的问题。此外，针对不确定性决策的盲目性和不同策略面临风险程度的不同，引入风险成本量化不同决策方案对应的风险。仿真结果验证了所提模型的有效性。
2021-12-06 10:59:53
1.07MB
1
针对电厂主蒸汽温度系统非线性、时变性、大迟延、大惯性等特点,重点分析了主蒸汽温度控制的难点,介绍了模糊控制,神经网络,模糊神经网络控制,以及遗传算法等在主蒸汽温度控制中的应用研究现状。研究结果表明,智能控制策略在主蒸汽温度控制中具有很大的应用潜力。
2021-12-05 14:50:23
144KB
1
全球能源监测-繁荣与衰落2021：追踪全球燃煤电厂开发（英文）-2021.3-23页.pdf
2021-11-28 14:08:54
3.57MB
Hightopo可视化集成各 DG 的数据，从资源管理、实时状态监测、负荷预测、发电任务管理、发电任务追溯、运行效果决策六个方面阐述“虚拟电厂”的运作流程。
2021-11-26 09:01:44
3.62MB
1
该项目是通过引导的。
可用脚本
在项目目录中，可以运行：
yarn start
在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarn test
在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。
yarn build
构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarn eject
注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！
如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复
2021-11-25 10:53:16
210KB
1