某地2012年到2015年的负荷数据，共106177条数据，采样频率15分钟1次。以及每日最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量等数据。已经整合在一起。可以直接拿来做负荷预测。
2021-08-15 13:11:29
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该资料用RNN，LSTM，GRU神经网络三个算法分别对电力负荷进行预测，数据集是某地一年的电力负荷数据集，采样时间为每15分钟采样一次，每日一共有96个采样点。
2021-08-03 09:49:51
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澳大利亚电力负荷与价格预测数据，可用于电价预测和负荷预测，时间间隔为半小时，包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据
2021-06-29 20:00:04
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基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
2021-06-17 21:50:22
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详细见文档：https://blog.csdn.net/KOBEYU652453/article/details/117442318
2021-06-01 16:02:20
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引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、寒湿指数、舒适度指数4个指标来综合衡量气象因素对电力负荷的影响。以重庆市区为例，分析了各综合指数与负荷的关系，并绘制出观测年内的电力负荷与综合指数的关系曲线。分析表明：负荷一舒适度指数比值曲线在整个坐标轴范围内比值很稳定，说明舒适度指数相对于温度能更好地反映电力负荷的变化。同时还定性地分析了降雨量对电力负荷的影响。
2021-05-23 17:04:19
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