总结:输入-输出描述与状态空间描述的不同 1) 输入—输出描述(外部描述) 用传递函数、微分方程表征; 是系统的外部描述; 是对系统的不完全描述。 2) 状态空间描述(内部描述) (1)用状态空间表达式表征; (2)是系统的内部描述; (3)是对系统的完全描述。 第2章 线性系统的状态空间描述  上一页 下一页 返回 主目录
2023-01-06 10:14:21 3.76MB 控制
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信息资源描述技术.pptx
2023-01-05 19:17:10 249KB
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二、基本概念 链接器把一个或多个输入文件合成一个输出文件. 输入文件: 目标文件或链接脚本文件. 输出文件: 目标文件或可执行文件. 目标文件(包括可执行文件)具有固定的格式, 在 UNIX 或 GNU/Linux 平台下, 一般为 ELF 格 式 有时把输入文件内的 section 称为输入 section(input section), 把输出文件内的 section 称为 输出 section(output sectin). 目标文件的每个 section 至少包含两个信息: 名字和大小. 大部分 section 还包含与它相关联 的一块数据, 称为 section contents(section 内容). 一个 section 可被标记为“loadable(可加 载的)”或“allocatable(可分配的)”. loadable section: 在输出文件运行时, 相应的 section 内容将被载入进程地址空间中. allocatable section: 内容为空的 section 可被标记为“可分配的”. 在输出文件运行时, 在进 程地址空间中空出大小同 section 指定大小的部分. 某些情况下, 这块内存必须被置零. 如果一个 section 不是“可加载的”或“可分配的”, 那么该 section 通常包含了调试信息. 可用 objdump -h 命令查看相关信息. 每个“可加载的”或“可分配的”输出 section 通常包含两个地址: VMA(virtual memory address 虚拟内存地址或程序地址空间地址)和LMA(load memory address加载内存地址或进程地址 空间地址). 通常 VMA 和 LMA 是相同的. 在目标文件中, loadable 或 allocatable 的输出 section 有两种地址: VMA(virtual Memory Address)和 LMA(Load Memory Address). VMA 是执行输出文件时 section 所在的地址, 而 LMA 是加载输出文件时 section 所在的地址. 一般而言, 某 section 的 VMA == LMA. 但在 嵌入式系统中, 经常存在加载地址和执行地址不同的情况: 比如将输出文件加载到开发板 的 flash中(由 LMA指定), 而在运行时将位于 flash中的输出文件复制到SDRAM中(由VMA 指定). 可这样来理解 VMA 和 LMA, 假设: (1) .data section对应的VMA地址是 0×08050000, 该 section内包含了 3个 32位全局变量, i、j 和 k, 分别为 1,2,3. (2) .text section 内包含由”printf( “j=%d “, j );”程序片段产生的代码. 连接时指定.data section 的 VMA 为 0×08050000, 产生的 printf 指令是将地址为 0×08050004 处的 4 字节内容作为一个整数打印出来。 如果.data section 的 LMA 为 0×08050000,显然结果是 j=2 如果.data section 的 LMA 为 0×08050004,显然结果是 j=1 还可这样理解 LMA:
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计算机组成原理Logisim数字逻辑---逻辑函数及其描述工具源码 绝对正确
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NEFIS NEFIS是为科学程序设计的功能库。 这些程序的特点是输入和输出数据量很大。 NEFIS能够在文件或共享内存中存储和检索大量数据。 为了在存储和检索数据时获得良好的性能,这些文件是自描述的二进制直接访问文件。 免费软件:较小的GNU通用公共许可证v3 说明文件: : 建造 我们旨在提供不同平台的二进制文件,作为pypi的wheel文件。 如果要从源代码安装nefis,可以按照以下步骤操作: 从下载Delft3D的源代码(包括nefis库( .so, .dll)) 编辑“ setup.cfg”文件,以便它可以找到包含nefis库的目录(libnefis.so,nefis.dll)。 调整“ set.cfg”文件中的下一行。 [build_ext] library-dirs=./lib 运行make dist以创建可以安装的whl文件(在类似平台上使用pip
2022-12-31 17:32:18 283KB Python
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Verilog_HDL硬件描述语言 [美]贝斯克(Bhasker,J.)。 verilog学习的经典教材。
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提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征描述子,并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明,该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率,相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。
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包含研制过程,但不包含源码,整个报告书没有一行源码,需要源码请找我上传的另一个文件
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