做爬虫的都知道，因为经常需要逆向，而且比较难找到合适的js调试的工具，但是又需要的一款js调试工具，这款工具降低了我们后端工程师逆向调试js的难度！！！！这里推荐给大家，很好用！！！

本代码使用python的request库爬取小红书PC端笔记的内容（标题、用户信息、内容、图片、视频等）和互动数据（点赞数、收藏数、评论数）等目标数据，并使用正则表达式匹配返回的信息，提取目标数据

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一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能：分为游客登录与用户登录两种登录状态，已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心，未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有：注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有：注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。 2. 后台数据管理模块：管理员可登录后台管理系统，具体功能有：用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块：利用python网络爬虫，抓取相关新闻网站的新闻资源，包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值，得到相应关键字写入数据库中。 4. 新闻推荐模块：用户在注册时需要选择标签，计算新闻关键词与用户选择标签的相似度，相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后，没有提示，直接刷新页面即可展示。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

1.CSpider文件夹下是我开始编写前参考的开源代码，结构比较清晰。单线程 2.任务概述是我这次写spider的过程的描述，我做这次spider的目的是完成一项课程设计。 3.整个spider的开发过程为增量式，从最开始的单页搜索url到最后的多线程spider，这在版本规划中又很明显的体现。每个版本都有自己的readme，其中详细叙述了各个版本的不同 4.由于是初学者，我在每个版本中都是边写边测试，以查找爬虫的bug，所以代码中有很多被注释的段落可能是测试使用。 5.具体版本信息查看各自的readme 另外，爬虫不止提取了url，同时提取了相应的锚文本。这个提取过程导致了爬虫速度的下降，但也是一个必须的开销

机械主题爬虫的设计与实现，李兆春，徐立章，由于通用搜索引擎检索返回的结果过多、主题相关性不强以及随着人们对提供的各项信息服务的要求越来越高、越来越细，基于整个Web �

本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较， 并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析。

利用java，依赖包对微信公众号进行数据爬取，对微信木材人爬取作为参考

环境 python版本号 系统 游览器 python 3.7.2 win7 google chrome 关于本文 本文将会通过爬虫的方式实现简单的百度翻译。本文中的代码只供学习，不允许作为于商务作用。商务作用请前往api.fanyi.baidu.com购买付费的api。若有侵犯，立即删文！ 实现思路 在网站文件中找到隐藏的免费api。传入api所需要的参数并对其发出请求。在返回的json结果里找到相应的翻译结果。 百度翻译的反爬机制 由js算法生成的sign cookie检测 token暗号 在网站文件中找到隐藏的免费api 进入百度翻译，随便输入一段需要翻译的