一、实验目的
了解分类问题的概念以及基于BP神经网络设计分类器的基本流程。
二、实验平台
MatLab/Simulink仿真平台。
三、实验内容和步骤
1. iris数据集简介
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson's Iris data set,是一种多重变量分析的数据集,包含150个样本。每个样本包含了五个元素,其中前四个为特征特征元素,分别为花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,最后一个为品种信息,即目标属性(也叫target或label。包括山鸢尾Setosa、变色鸢尾Versicolour和维吉尼亚鸢尾Virginica三个品种)。所以iris数据集是一个150行5列的二维表。部分样本数据如下表所示:
2. 基于MatLab的学习器设计
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