Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现，内有调用说明

之前看了CEC竞赛的网站，里面链接都打不开了。于是收集了网上比较全的CEC2017资料。包括各个论坛和github。应该算是比较全的一个资源了吧。

在计算和应用数学中，测试函数也称为人工景观，可用于评估优化算法在收敛速度、精度、性能和鲁棒性方面的特性。 包含的测试功能是： 1. Easom 2D f(x) = -cos(x1) cos(x2) * exp ( – ( x1 – π )² – ( x2 – π )² ) 2.贝克尔和拉戈f(x) = ( |x1| − 5 )² + ( |x2| − 5 )² 3. 博哈切夫斯基f(x) = x1 ² + 2*x2² – 0.3 * cos(3πx1) – 0.4*cos(4πx2) + 0.7 4. 鸡蛋f(x) = x1² + x2² + 25*( (sin(x1))² + (sin(x2))² ) 5. 定期f(x) = 1 + (sin(x1))² + (sin(x2))² – 0.1*exp ( -x1² – x2² ) 以及其他几个函数，即常用的 Sphere、Ros

智能优化算法测试函数，CEC2014，内含matlab,C,python，java等不同版本

之前看了CEC竞赛的网站，里面链接都打不开了。于是收集了网上比较全的CEC2017资料（花了我好多积分下载看了，好多资料不全），包括各个论坛和github。应该算是比较全的一个资源了吧。

CEC 2017 常用的单目标测试函数，可用于测试智能优化方法的性能。（Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2017 Competition on Constrained RealParameter Optimization）

PSO算法MATLAB实现，附12个标准测试函数

CEC 2015 优化问题的常用测试函数。常用于验证智能优化方法的有效性。

ACASP为蚁群算法文件； G2D是要优化的benchmark函数； MainSim是调用主函数 整个算法由matlab写成。

MATLAB 智能算法常见测试函数公式 MATLAB实现