测试函数：10 个用于基准优化算法的测试函数-matlab开发

在计算和应用数学中，测试函数也称为人工景观，可用于评估优化算法在收敛速度、精度、性能和鲁棒性方面的特性。 包含的测试功能是： 1. Easom 2D f(x) = -cos(x1) cos(x2) * exp ( – ( x1 – π )² – ( x2 – π )² ) 2.贝克尔和拉戈f(x) = ( |x1| − 5 )² + ( |x2| − 5 )² 3. 博哈切夫斯基f(x) = x1 ² + 2*x2² – 0.3 * cos(3πx1) – 0.4*cos(4πx2) + 0.7 4. 鸡蛋f(x) = x1² + x2² + 25*( (sin(x1))² + (sin(x2))² ) 5. 定期f(x) = 1 + (sin(x1))² + (sin(x2))² – 0.1*exp ( -x1² – x2² ) 以及其他几个函数，即常用的 Sphere、Ros