CEC2013对应的benchmark function. 测试函数的代码。需要根据自己的需要改造使用，要嵌入到自己的代码中才可以运行喔。有不懂的可以相互交流。

生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.

进化算法经常用到的测试函数，写论文做实验会经常用到，也是被业界普遍认同的实验函数，保证你的实验结果可以被主流学界认同

CEC2017函数集、参考文档及Matlab代码

用python实现果蝇优化算法，并将该算法进行sphere函数的优化，注释较为详细。因初学python，对另外对果蝇优化算法的理解还不够深入

CEC2017，官方文件，可直接调用。含所有测试函数的定义PDF文件、每个测试函数的matlab、C代码、测试函数的平移和旋转代码及最后竞赛的技术报告。

cec13 pso 标准测试函数 群智能优化算法标准测试函数集

压缩包内包含Ackley、Alpine、Griewank、Levy、Michalewicz、NCRastrigin、Penalty1、Penalty2、Quartic、Rastrigin、Rosenbrock、Schewfel221、Schewfel222、Schwefel226、Shaffer、SineEnvolope、Sphere、Step、Weierstrass共19个常用的基准测试函数，调用时传入参数统一为传入的向量和向量的维数，如z=Sphere(x,dim),x为向量，dim为x的维数。如有其他函数需求，可私信获取。

Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现，内有调用说明

之前看了CEC竞赛的网站，里面链接都打不开了。于是收集了网上比较全的CEC2017资料。包括各个论坛和github。应该算是比较全的一个资源了吧。