2006年春夏时尚服饰流行趋势.doc
2021-12-23 13:01:43 30KB 资料
这是由疾病控制与预防中心托管的数据集,用于研究狂犬病流行性腮腺炎相关问题。 nndss-table-ii.-mumps-to-rabies-animal.csv socrata_metadata_nndss-table-ii.-mumps-to-rabies-animal.json NNDSS - Mumps to Rabies, animal_datasets.txt
2021-12-20 00:54:20 71KB 数据集
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流行的web开发前端HTML模板,HTML5,+css3,响应式网页模板
2021-12-18 20:00:44 94KB html html5 web 模板
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yshop意象商城系统 项目简介 yshop基于当前流行技术的组合的SpringBoot2 + MybatisPlus + SpringSecurity + jwt + redis + Vue的前分离分离的商城系统,包含商城,拼团,砍价,商户管理,秒杀,优惠券,积分,分销,会员,充值,多门店等功能,更适合企业或个人二次开发;; 体验地址(里面有演示地址与文档) 官网文档地址 项目源码 后台系统源码 后台系统前端源码 码云 的github 商城功能 一:商品模块:商品添加,规格设置,商品上下架等 二:订单模块:下单,购物车,支付,发货,收货,评价,退货等 三:营销模块:积分,优惠券,分销,砍价,拼团,秒杀,多门店等 四:微信模块:自定义菜单,自动回复,微信授权,图文管理,模板消息推送 五:配置模块:各种配置 六:用户模块:登陆,注册,会员卡,充值等 七:其他等 项目结构 项目采用分模块
2021-12-17 09:21:50 1.29MB 系统开源
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2021-12-08 19:13:58 581KB bootstrap 服饰 商城 整站
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网络流行语是一种特殊的语言变体,具有超越语义特征之外的文化内涵。作为大众在网络交际中使用的通俗用语,其翻译研究成为时下的网络热潮。为了更好地传播我国的网络文化,展现汉语文化的魅力,必须寻求最为有效且等值的翻译效果。将功能对等理论引入汉语网络流行语的英文翻译,试用举例法和对比论证法探析汉译英时的翻译方法,总结汉语网络流行语的语义特征和文化内涵。
2021-12-03 22:59:29 404KB 工程技术 论文
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ascii 刽子手 这是用 C 编写的经典文字游戏“Hangman”的简单但有效的实现,只有 ASCII 艺术。 所以它不需要任何特殊的图形库。 要求 由于它使用windows.h文件,因此目前只能在 Windows 上运行。 这个项目是用 CodeBlocks 编写的。 因此,您将需要 CodeBlocks IDE 来构建此项目。 如何构建程序 使用 CodeBlocks 打开hangman.cbp并简单地构建项目。 可执行文件必须存储在bin目录中。
2021-11-27 12:02:24 10KB C
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Spotify人气 这个项目的目的是通过ML工具研究什么会推动单个歌曲的流行以及不同歌曲可能有什么共同点。 虽然音乐品味是主观的,但可以通过参考歌曲的属性(例如价,节奏和声学)来回答这些问题。 最终输出将包含两个模型:一个模型预测新版本的流行程度,另一个模型使人们能够创建更好的播放列表。 数据探索-初步概述
2021-11-22 23:08:51 35.52MB python machine-learning rprogramming JupyterNotebook
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Spotify:预测歌曲的受欢迎程度 目录 1.0。 介绍 该存储库包含一个应对挑战的解决方案:歌曲的流行特征是什么? 该项目是Kaggle社区的一部分 1.1。 什么是Spotify? Spotify是一种数字音乐,播客和(最近)视频流,可访问世界各地艺术家的数百万首歌曲和其他内容。 1.2。 Spotify商业模式 Spotify在免费增值业务模式下运行(基本服务是免费的,而其他功能则通过付费订阅提供)。 Spotify通过向用户出售高级流媒体订阅和向第三方出售广告展示位置来产生收入。 1.3。 项目发展 该项目是根据CRISP-DS(跨行业标准过程-数据科学)项目管理方法开发的。 1.4。 项目目标 创建一个根据歌曲特征预测Spotify歌曲受欢迎程度的模型。 1.5。 解决方案 在该项目中,将使用回归模型来预测Spotify歌曲的流行指数。 2.0。 数据集 2.1。 数据
2021-11-22 22:24:42 37.56MB JupyterNotebook
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