使用标准 5 点模板在 2x2 正方形域上以迭代方式（要指定迭代次数）求解 2D 泊松方程。 已使用齐次诺依曼边界条件。

基于信息论论证，信号干扰加噪声比或 SINR 被认为是无线通信中的关键性能指标。 这些 Matlab 脚本计算（通过集成或模拟）多层网络中典型用户（或 UE）的基于 SINR 的 k 覆盖概率，该网络具有恒定的基站密度（对于每一层）和基于公共路径损耗指数的[1]（单层）和 [2]（多层）中概述的泊松网络模型。 结果适用于整个 SINR 域，即当 SINR 阈值 tau>0 时，而不仅仅是 tau>1，并且适用于任意衰落/阴影或“传播效应”。 对于较小的 tau 值，例如小于 0.1（或 -10 dB），计算可能需要更长的时间。 以“ Test”开头的文件可以在不传递参数的情况下执行，例如打开文件TestIntSTVsMT.m并按F5键。 以“fun”开头的文件是需要传递参数的函数文件。 k覆盖率概率的表达式由两个积分的乘积组成。 在文件 funIn.m 中计算的第一个积分（在实线上）

matlab优化泊松方程代码漂移扩散模型 这里是1D，2D和3D模型，它们使用有限差分求解半导体Poisson-Drift-Diffusion方程。 这些模型可用于为大多数半导体器件建模。 该模型的“双电荷载流子”版本当前可解决光照下的太阳能电池。 “单电荷载流子”版本解决了一种材料的电流-电压曲线，该材料仅具有空穴作为自由载流子，并且在黑暗中处于变化的施加电压下。 可以修改所有模型以求解其他系统（即，通过更改边界条件，添加重组率和修改生成率）。 使用称为Gummel方法的自洽迭代方法求解方程。 为了确保连续性方程的数值稳定性，使用了Scharfetter Gummel离散化以及新旧解决方案的线性混合。 1D /漂移扩散/单电荷载体/ src文件夹还包含使用Slotboom变量的实现，这是在不使用Scharfetter Gummel离散化的情况下实现稳定性的另一种方法。 C ++实现的要求：1D版本：C ++ 11编译器。 其中包含用于g ++编译器的make文件以及可用于通过IDE QT Creator进行编译的.pro文件。 同样，输入文件：“ parameters.inp”和“

% 本程序通过高斯赛达尔法求解二维泊松方程。 %它以d2u/dx2+d2u/dy2=f2(x,y)的形式求解方程。f2.m是二阶导数函数。 % g 是边界条件函数清除;

泊松分布仿真程序，生成泊松分布随机序列

这是在规则矩形网格上二维快速泊松求解器的简单实现。 基本方法是有限差分格式。 实施了 5 点、9 点和修改后的 9 点方法，同时使用 FFT 来加速求解器。 这种方法主要是 Arieh Iserles 数值分析教科书中描述的过程的实现。 更多信息请访问http://www.mrl.nyu.edu/~harper/poisson.htm 我目前还在将代码扩展到 3d 以及 Helmholtz/Modified Helmholtz 方程。

泊松曲面重建论文源码分析PoissonRecon.cpp

【问题描述】 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0泊松分布的值，值以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 【输入样例】 1 0 【输出样例】 3.678794e-01

AQUILA 是一个 MATLAB 工具箱，用于对 GaAs/AlGaAs 半导体纳米结构的电子特性进行一维或二维仿真。 该程序以自洽的方式为用户定义的结构求解一维或二维薛定谔方程和泊松方程。

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