动态模糊神经网络的例程第八章的程序，供各位参考

用matlab实现T-S模糊神经网络

模糊神经网络的MATLAB实现，很好的程序哦

凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型,用Matlab 6.5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示;性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100 MW汽轮发电机组诊断实例。

3、模糊神经网络（FNN） 模糊神经网络（Fuzzy Neural Network，简称FNN）将模糊系统和神经网络相结合，充分考虑了二者的互补性，集逻辑推理、语言计算、非线性动力学于一体，具有学习、联想、识别、自适应和模糊信息处理能力等功能。 其本质就是将常规的神经网络输入模糊输入信号和模糊权值。 * 1974年，S.C.Lee以和E.T.Lee在Cybernetics杂志上发表了“”Fuzzy sets and neural networks”一文，首次把模糊集和神经网络联系在一起；

一种基于 Takagi2 Sugeno 模型的模糊神经网络由 前件网络和后件网络两部分组成。 前件网络用来匹配模糊规 则的前件, 它相当于每条规则的适用度。 后件网络用来实现 模糊规则的后件。 总的输出为各模糊规则后件的加权和, 加 权系数为各条规则的适用度。 所提出的模糊神经网络具有局 部逼近功能, 且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。 它既 可以容易地表示模糊和定性的知识, 又具有较好的学习能 力。 给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习 算法, 举例说明了它的逼近性能。

该库是对TS型模糊神经网络的一个集成，采用类编写，调用十分方便，有清晰的注释，能够处理分类和回归问题，后面会写一个专门的介绍使用的博客 最重要的是，想要使用TSFNN模型，下载这一个程序库就足够了！！！

应用MATLAB及其Fuzzy Toolbox 基于ANFIS(模糊神经网络)的函数逼近问题研究

基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行

用模糊神经网络逼近二元数学函数--f(x1,x2)=sin(x1)*sin(x2),MATLAB源程序及说明文档.以前做过的作业，献给有需要的朋友。