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上传时间: 2021-11-05 22:35:56
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3、模糊神经网络(FNN)
模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,简称FNN)将模糊系统和神经网络相结合,充分考虑了二者的互补性,集逻辑推理、语言计算、非线性动力学于一体,具有学习、联想、识别、自适应和模糊信息处理能力等功能。
其本质就是将常规的神经网络输入模糊输入信号和模糊权值。
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1974年,S.C.Lee以和E.T.Lee在Cybernetics杂志上发表了“”Fuzzy sets and neural networks”一文,首次把模糊集和神经网络联系在一起;