玉米病害（黄斑病、锈病、叶斑病）

14种不同植物叶片数据集，0“苹果”1“蓝莓”2“樱桃”3“玉米”4“葡萄”5“橘子”6“桃子”7“胡椒”8“马铃薯”9“覆盆子”10“大豆”11“南瓜”12“草莓”13“西红柿”，各类图片数量如下：苹果988蓝莓467樱桃583玉米1206葡萄1458橘子1748桃子977胡椒765马铃薯716树莓264大豆1616南瓜574草莓673番茄5693

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植物病害鉴定 注意：这是我在进行深度学习时开发的第一个项目，并且不再受监控或使用。 您可以自己使用它，但是由于该项目已完成，因此不会进行新的更改。 为了保持植物健康，鉴定植物的健康是一个漫长但必要的过程。 在耕地面积扩大和农作物生长的地区，这一问题尤为严重。 除了人工识别，神经网络还可以用于识别健康或患病的植物。 该存储库包含用于识别植物病害的神经网络的源代码。 安装 要安装此存储库，可以直接从命令行克隆它： git clone https://github.com/amogh7joshi/plant-health-detection.git 然后，输入存储库并安装系统要求。 # Enter the Repository cd plant-health-detection # Install System Requirements python3 -m pip install

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PVZ极简版 pvz极简版，完全原创，自由度最大的植物大战僵尸 在这个版本里，大家可以非常简单随意地修改所有植物和僵尸的游戏参数，可以自己定制关卡，可以自己制作新植物，新僵尸，而且所有游戏画面里的东西都可以改，也包括地图，背景音乐和所有游戏音效，如何修改我接下来会说。僵尸和植物的游戏逻辑算法，全部的游戏界面设计，数据结构都是自己的原创，没有参考任何源代码。目前还没有把所有的植物和僵尸的算法都写完，不过很快的。 左上角是当前得到的阳光，右上角是天上落下的阳光，因为是极简版，所以玩家直接在右上角出现阳光的时候点击就可以阳光。值得一提的是，这个极简版和原版比例，多了屏幕下方的一个当前状态显示栏，可以显示你当前正在做什么事情（在哪里种了什么植物，其中格子上有没有植物，有什么植物），你当前所在位置的植物被吃掉了，你的阳光够不够一个植物的种植，这个植物是否还在冷却等等。最高。另一个不一样的地方是这个状

TensorFlow Lite图像分类Android示例应用程序 概述 这是Android上的示例应用程序。 它使用对来自设备后置摄像头的进行连续分类。 使用TensorFlow Lite Java API执行推断。 演示应用程序实时对帧进行分类，显示最可能的分类。 它允许用户在浮点模型或模型之间进行选择，选择线程数，并决定是在CPU，GPU还是通过。 这些说明将指导您在Android设备上构建和运行演示。 有关来源的说明，请参见。 模型 有关使用的模型的详细信息，请访问。 通过download.gradle自动管理模型的下载，提取和放置在资产文件夹中。 要求 Android Studio 3.2（安装在Linux，Mac或Windows计算机上） Android设备处于且已启用USB调试 USB电缆（用于将Android设备连接到计算机） 构建并运行 步骤1.克隆TensorFlo

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