深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Network ) 模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用 ( 例如：最近红遍大街小巷的 AlphaGo )，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLecture I: Introduction of Deep LearningLecture ll: Tips for Training Deep Neural NetworkLecture lll: ariants of neural NetworkLecture v: Next WaveLectureIntroduction ofDeep learningOutline of lecturentroduction of Deep LearningLet's start with generalmachine learningWhy Deep"Hello World for Deep LearningMachine LearningLooking for a functionSpeech recognitionHow are youImage recognition=“Cat"Playing go5-5″(next moveDialogue SystemHello(what the user said) (system responseImage Recognition:FrameworkcatA set ofModefunctioncat)=“ money"dosnakeImage Recognition:FrameworkcatA set ofModelf(41)="cat"f(=“ moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodness offunction fSupervised LearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImage Recognition:FrameworkcatModelTrainingTestinA set ofunctioncatStepGoodness ofPick the"Best"FunctionUsingfunction fStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThree steps for deep learningStepStepStep 3: pickdefine a setgoodness ofthe bestof functionfunctionfunctionDeep Learning is so simple3DC TENCENT CO

共计300多页ppt，是最深入浅出的深度学习入门资料。你值得拥有！

台大李宏毅老师机器学习课程课件，全部ppt，官网下载整理

注意：此为PPT，不是PDF格式。李宏毅-Deep Learning Tutorial-300页的PPT，这个PPT介绍了一些关于深度学习的知识，适合深度学习入门级阅读。

台大李宏毅教授深度学习2017课程的作业ppt，是对应课程的官方作业

这个一个Python代码，是台湾大学李宏毅老师教授机器学习课程上举例提出的一个宝可梦Pokemon的CP值预测的模型，采用了Regression的方法。