【布局优化】基于麻雀算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化matlab源码

请仅在您对优化问题有一个好的总体想法时才使用此文件，否则这可能无法解决您的问题。 此代码将模拟退火自定义为整数/离散（可调整）优化。 因此，它依赖于 MATLAB 的模拟退火算法。 请确保您有合适的工具箱。 请非常仔细地阅读“SAIntegerOptim”中的注释。 这是您需要运行的代码。 您可能还想调整其他文件。 此提交通过示例演示了如何将 MATLAB 的“simulannealbnd”转换为整数/离散优化器。 这个例子有一些特殊的条件！！！ 这有一些优点，但是您的优化问题可能无法从这些优点中受益。 这就是为什么您需要真正了解优化问题的原因。 在使用此演示之前，也许需要考虑一些基本的事情/条件： 1-您知道目标函数的全局最小值恰好在解空间的某个整数/离散位置（此示例就是这种情况，其中全局最小值为[0,0]）。 2-您可以牺牲解决方案空间的十进制精度来提高速度，这样您就可以

使用 Hooke & Jeeves 的无约束优化方法。

受骆驼旅行行为启发的新元启发式算法，请参阅一种用于工程应用的改进骆驼行进行为算法，澳大利亚电气和电子工程杂志，卷。 16号1，2019 年，第 176-186 页。

基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数

SNTO 是一种全局优化方法，在多维域中生成许多点； 选择最佳点，并围绕最佳点的邻域收缩域。 参见示例：统计学中的数论方法 作者：K?ai-t?ai Fang, Yuan Wang

遗传算法函数优化，内含两个函数优化实例，加matlab遗传算法工具箱，供初学者学习

[gbest，xb] = levyPSO（@func，vars）是一个搜索全局最小值的函数。 使用基于 Levy 分布随机化的 PSO 算法在 'func' 中定义的 n 维函数。 它返回全局（不保证）最小值和函数采用该值的坐标。 此函数的输入以与 Matlab 内置函数“fminsearch()”类似的方式设计。 示例语法：[gbest, xb] = levyPSO(@func_test, [0 0], [100 100], 100, 200) 用于二维， [gbest, xb] = levyPSO(@func_test_3d, [0 0 0], [100 100 100], 100, 200) 用于 3-D 函数演示此功能的性能在附加的测试功能上进行测试。 它在目标命中率（成功定位全局最小值）方面与“fminsearch()”和“GOAT()”竞争，优于内置的“particleswar

通过最小化加权协方差矩阵来发现最佳投资组合权重

四。基于神经网络的优化 1. 反馈网络----Hp网 每个神经元都与其它神经元连接,且: 运行至稳态,能量达到最小状态.