A_flexible_new_technique_for_camera_calibration1
2022-11-30 17:47:58 0B 相机标定
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基于OpenCV单目相机的快速标定--源码、工程、实现过程 camera_calibration.cpp----相机标定的源码
2022-11-29 15:15:34 25.74MB camera_calibrati 相机标定的源码 555555
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张正友标定,图片资源,python
2022-11-29 14:32:13 257.12MB 张正友
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见https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/122639344
2022-11-25 09:26:56 8.89MB 线结构光 标定 OpenCV
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传统的C++模式,用10张图标定摄像头,标定完成后可以在屏幕上生成的棋盘格中点击画出红色十字,并在用以标定的第一张图像上验证标定的结果。
2022-11-25 09:26:55 24KB 图像识别 标定 验证
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相机标定 采用张正友方法 用matlab实现了
2022-11-24 18:40:56 228KB 相机标定 张正友 matlab
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摘要光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节已成为计算光场领域的研究热点不同于传统相机的成像原理光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线
2022-11-23 21:09:35 6.98MB 探测器 光场相机 成像模型 光场参数
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基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法,即插即用,使用说明 下载models里的超分模型 使用下列代码超分标定用的图像 sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径 sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提供基于edsr的超分模型,提供 ESPCN、FSRCNN、LapSRN 等模型 img_sr = sr.upsample(img) # 放大图像 继续相机标定程序 基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法,即插即用,使用说明 下载models里的超分模型 使用下列代码超分标定用的图像 sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径 sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提
海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf 海思-拼接 产线标定库 API 参考.pdf
2022-11-16 20:18:17 2.25MB 海思-拼接产线标定库API
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标定代码在./CalibrationCamera_optimization文件下 其中./CalibrationCamera_optimization/src 中CalibrationChessboard_*.cpp负责标定 Undistort_*.cpp为去畸变后的图像与原图片对比
2022-11-16 11:30:41 5.23MB 相机标定、内参、去畸变
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