基于图像超分的相机标定优化方法.zip
基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法，即插即用，使用说明
下载models里的超分模型
使用下列代码超分标定用的图像
sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径
sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提供基于edsr的超分模型，提供 ESPCN、FSRCNN、LapSRN 等模型
img_sr = sr.upsample(img) # 放大图像
继续相机标定程序
基于图像超分的相机标定优化方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升相机标定精度的方法，即插即用，使用说明
下载models里的超分模型
使用下列代码超分标定用的图像
sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径
sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例。提
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