面阵的自适应方向图。面阵的旁瓣干扰抑制，零陷深度，信干噪比

由许多相同的单个天线（如对称天线）按一定规律排列组成的天线系统，也称天线阵。俗称天线阵的独立单元称为阵元或天线单元。如果阵元排列在一直线或一平面上，则成为直线阵列或平面阵

在粒子群算法的基础上，吸收了目前主流优化算法的优势并加以改进，得到了一种适用于共形球面阵天线的三维方向图综合算法，该算法针对共形球面阵天线的方向图综合问题，在预先获得天线单元方向图数据的前提下，优化后可以得到三维空间任意指定波束指向及波束宽度的方向图。仿真结果表明：这种三维方向图综合算法可以有效解决共形球面阵天线的方向图综合问题。

对天线讲座很有帮助。 该程序显示了随着天线元件的输入信号相位的变化，辐射方向图的变化，UCA 和 ULA 的波束形成示例。

相控阵天线的原理实现方向图，可以通过调整角度来改变方向图主瓣指向

一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法.pdf 一种结合方向信息的指纹图像二值化算法.pdf 一种求取指纹图像方向的方法.pdf 一种新的指纹方向图_连续分布方向图的研究.pdf 指纹方向图的获取及在指纹图像预处理算法中的应用.pdf 指纹方向图提取算法研究.pdf 指纹方向信息校正方法.pdf 指纹识别中的图像增强和细节匹配算法.pdf 指纹图像方向提取方法的研究.pdf 指纹纹路方向计算与图像分割的系统方法.pdf 自动指纹识别系统中连续分布方向图的研究.pdf

以线性调频信号为例生成的宽带信号方向图为测角过程提供了基础

算法介绍 设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物，在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为"粒子"。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitnessvalue)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。

构建直线阵列、圆阵列和平面阵列天线的数学模型并推导其阵因子表达式,借助Matlab对3种不同类型的阵列天线方向图进行仿真研究。对比阵元数、波长、阵元间距等参数对不同类型阵列天线方向图的影响,仿真结果表明:直线阵、平面阵的性能与阵元数、阵元间距呈正相关,与波长呈负相关;圆阵的性能与阵元数呈正相关,而与圆阵半径和波长的关系并不是线性的。

演示方向图乘积定理的MATLAB源码，希望能对大家学习天线仿真起到帮助