可以进行文本挖掘、中文分词、自然语言处理、词频统计、情感分析及可视化等

可用于文本挖掘、自然语言处理，可直接进行分词、词频统计，进而构造语气变量。可以对招股说明书文本语气分析，更新至2021年4月底（pdf版）

酒店评论语料，正类为7000篇，负类为3000篇。

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文心是中科院心理研究所研发的一款针对简体中文的文本分析工具，对于不会编程的人来说非常实用，共有102个文本特征可以自由选择。

接上一篇课程设计报告的具体实现代码，配置环境为python3.7，需要用到jieba库，wordcloud mxlend等，先通过2000条已经标号的正负评论语料库训练svm模型，运用此模型对爬取好的酒店评论（new_comment）进行分类（seperate），再对分好类的酒店评论分别做LDA主题聚类分析，最后关联分析

该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容： [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104698926 [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104437215 [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388 --------------------------------------------------------------- By：Eastmount CSDN

基于python的情感分析，含有案例分析完整python脚本源码及所用数据。

【综述】深度学习-文本挖掘 Text Mining using Deep Learning Article Review Nehad Mohamed Ibrahim

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