毕设TE 4.29更新 1.代码 1.1模型代码 版本1.0 ：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，用于其他分类器。第一版的一个未完成的代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了重现“ SAE + t-SNE + DBSCAN＆K-means”这篇论文，但是没有完成。 版本2.0 ：包含TE_Main_DAE + Softmax.py和TE_Main_LSTM＆DAE + Softmax.py两个文件（“预训练+微调”）。 版本3.0 ：包含TE_FinalModel1〜TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练，测试全部达到了100％，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。

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