企业中台（大中台小前台架构，服务治理及能力开放，企业级能力开放运营架构，企业数据中台架构，大数据处理能力开放，），企业数据资产（客户业务数据与客户网络数据），典型大数据形态及应用（大数据产品主要形态，大数据SaaS服务，大数据PAAS服务，典型应用等）。
2021-03-09 22:09:49
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只要37M的C/C++ 开发环境，非常适合C/C++，数据结构 课程的学习使用，而且自动提示及语法高亮功能非常好！
2021-03-05 09:05:32
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“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载时，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时的错误。出现这种情况以后，在系统架构上就采用下图的架构，在数据库和应用中间过一层缓冲隔离，缓解数
2021-03-01 17:06:16
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结合研发二部数据量最大的校讯通产品来描述，其他的产品在性能上出现瓶颈，可以向校讯通靠拢。数据库整体架构：目前校讯通产品根据用户量的多少以及数据库服务资源的繁忙程度，横向采用了历史库+当前库的分库架构或者单一的当前库架构，其中历史库只作为web平台读数据库，纵向结合了applications的memcache+SybaseASE12.5传统永久磁盘化数据库架构。数据模型架构：原则上采用了一事一地的数据模型（3NF范式），为了性能考虑，一些大数据量表适当的引用了数据冗余，根据业务再结合采用了当前表+历史表的数据模型。以下就用图表来进行当前数据架构的说明：横向分库数据库架构图：纵向applayer+
2021-02-26 17:05:27
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本文来自于微信公众号：数据工匠俱乐部，文章结合作者政务规划实践的经验，从数据管理体系和大数据中心建设二个视角，阐述了大数据背景下，政务数据架构的构建模式。在大数据时代，政务数据资产管理目标是简政放权。放管结合，促进政府转变职能，推动法治政府、服务政府、阳光政府、廉洁政府建设，提升治理能力和服务水平。数据架构设计将助力政务向“数据驱动”的方式管理。本文结合作者政务规划实践的经验，从数据管理体系和大数据中心建设二个视角，阐述了大数据背景下，政务数据架构的构建模式，如对读者有所借鉴将倍感荣幸。数据资产将成为战略资产，在政务信息化总体发展目标下，依托应用平台，利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应
2021-02-24 14:04:37
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本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了介绍。数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行
2021-02-24 14:04:36
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