用C语言描述的数据结构与算法的入门教程，同时还介绍了部分机器学习的算法，另附带演示软件。

matlab人脸特征定位代码SpecDiff欺骗检测器 该存储库包含一个示例代码，该示例代码计算出我们的IJCB论文中提出的SpecDiff描述符，以执行面部表情攻击（欺骗）检测。 SpecDiff描述符利用面部图像的镜面反射和漫反射，无需大型训练数据库或高性能计算系统，即可进行快速，准确的欺骗检测。 *十月2020年更新：我们的论文获得了IJCB 2020 Google PC Chairs Choice最佳论文奖。 经过测试的计算环境 MATLAB R2017b 示例代码教程 运行主脚本“ SpecDiff_main.m”。 该脚本会加载一对示例照片（使用闪光灯和不使用闪光灯拍摄），以计算SpecDiff描述符。 带有径向基函数（RBF）内核的支持向量机（SVM）将描述符分为实时或欺骗两种类别之一。 分类分数的正值和负值分别表示实时分类和欺骗分类。 结果图 文件和目录 SpecDiff_main.m 主脚本将预处理应用于示例照片对，并将其分类为实时或欺骗类。 load_facial_images.m 加载一对面部照片，一张带有闪光灯，另一张不带有闪光灯。 预处理程序 应用本文中描述的

风景区 Scenic 场景描述语言的编译器和场景生成器。 请参阅以获取安装说明，以及有关 Scenic 语言、其实现及其与各种模拟器的接口的教程和其他信息。 有关该语言及其一些应用的描述，请参阅，它扩展了我们的（注意：自以来，Scenic 的语法略有变化，并且添加了许多功能，例如支持动态场景；这些在预印本中进行了描述）。 Scenic 由 Daniel J. Fremont、Edward Kim、Tommaso Dreossi、Shromona Ghosh、Xianyu Yu、Alberto L. Sangiovanni-Vincentelli 和 Sanjit A. Seshia 设计和实施。 如果您在使用 Scenic 时遇到任何问题，请向提交问题或通过联系 Daniel。 存储库的组织方式如下： src/scenic目录包含正确的包； examples目录中有很多 Sce

基于R2RML的关系数据库向资源描述框架映射算法，周书锋，许卓明，语义网的目标是建立以资源描述框架（RDF）为标准数据模型的数据网。当前大多数Web数据源是由关系数据库（RDB）驱动的，因此RDB数据向

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整合对Qt所有部件(QListView\QListWidget\QTreeView\QTreeWidget\QTableView\QTableWidget\QColumnView\QUndoView, 所有输入框, 所有容器, 所有显示框, 所有按钮)的描述和使用, 对一些model进行自定义使用, 代码注释详细, 工程环境使用的是Qt-5.12, 有登录框和主界面, 登录用户密码是admin, 123456 ,工程支持中英文切换, 支持数据库存储, 是对qt部件的统一整理学习与巩固.

带有python中的tkinter GUI的RSA-Calculator RSA是现代计算机用来加密和解密消息的算法。 它是一种非对称密码算法。 非对称意味着有两个不同的密钥。 这也称为公共密钥密码术，因为可以将其中之一提供给所有人。 另一个密钥必须保密。 它基于这样一个事实，即找到整数的因数很难（因数分解问题）。 RSA代表Ron Rivest，Adi Shamir和Leonard Adleman，他们于1978年首次公开描述它。RSA的用户创建并随后发布两个大质数的乘积以及一个辅助值作为其公钥。 主要因素必须保密。 任何人都可以使用公共密钥对消息进行加密，但是使用当前发布的方法，如果公共密钥足够大，则只有了解素数因素的人才能对消息进行解码。

该函数生成沃尔什码。 此函数与可用于生成 walsh 代码的其他函数之间的区别是： 1.你可以直接在你的脚本中调用这个函数，你只需要传递'a'的值（代码长度为2 ^ a） 2. 这个函数可以返回 walsh 矩阵和随机选择的行（你的脚本可能只需要一个序列） 有关使用详细信息，请参阅文件。 语法：var = walshcode(x) x = (0, 1, 2, 3, 4, ....) ==> 代码长度 y = 2 .^ x = (1, 2, 4, 8, 16, ....) 默认情况下，var 将是一个矩阵 (yxy)，用于将任何一个序列转到文件并通过删除“%”来调用另一个内置函数（请参阅文件）

第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码，只需要一张输入图像，在执行完整的 SIFT 算法后，它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点，然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。

sdp-transform, 用于会话描述协议的简单解析器/编写器 SDP转换 SDP的简单解析器和编写器。 基于 RFC4566 SDP RFC5245 ICE和许多其他语法定义内部语法。为了简单起见，它将强制值为整数的值，并在解析时将其他内容保留为字符串。 模块应该易于扩展或者构建