程序功能说明： 每个人都有大量照片不方便归类和查找，照片中含有EXIF信息记录了拍摄地的坐标，拍摄时间； 本程序提取拍摄地GPS坐标，根据坐标查询属地的省、市、区及地址信息（高德地图api解析）， 根据这些信息自动修改文件名称。 操作说明： 1、先确定文件名组合模板 省、市、区、拍摄时间、间隔符均可选，最后的数字N表示原文件名只保留后N位，如果全部保留原文件名，则数字置为0； 如： 原文件名： IMG2015010100044.JPG &省_&市_&区_&拍摄时间_&5 转换结果：广东_韶关_武江_2015_01_01_00044.JPG &省&市&拍摄时间&5 转换结果：广东韶关2015010100044.JPG &省_&市_&区_&拍摄时间_&0 转换结果：广东_韶关_武江_2015_01_01_IMG2015010100044.JPG 2、选择文件夹后，系统将自动修改该目录及子目录下所有*.jpg的文件名，如未找到图片的位置信息，则文件名不会改变。

android安卓，视频录制摄像拍摄源码(测试可用)。自定义的界面，非直接调用系统。 在本人摩托手机上面测试可用，保存文件到SD卡

使用Resnet50进行图像相似度检测 介绍 给定一批图像，该程序将尝试使用基于Resnet50的特征向量提取来找到图像之间的相似性。 用法 python kreas_resnet50.py会将images文件夹中存在的所有图像python kreas_resnet50.py比较，并为每个图像提供最相似的图像。 先决条件 下载 使下载的Shell脚本可执行并安装 conda -V检查安装是否成功。 conda update conda和conda update anaconda conda update scikit-learn conda install theano conda install -c conda-forge tensorflow pip install keras export MKL_THREADING_LAYER=GNU 注意：有关更多描述性说明

摘要:C#源码,文件操作,Exif　　C#获取照片EXIF信息显示拍摄时间，估计玩摄影的都知道数码相机拍摄的照片中，每张都带有Exif信息，在Exif中记录了照片的很多拍摄参数、比如快门速度、快门次数、光圈大小等，当然也包括了拍摄时间，本例就是通过使用C#的相关图像操作方法来读取Exif信息的拍摄时间。通过指定的数据流来创建Image，遍历图像文件元数据，检索所有属性，如果是PropertyTagDateTime，则返回该属性所对应的值。

matlab影像镶嵌代码图像镶嵌与圆柱映射 这个概念和每一步在附加的 word 文件和 matlab 代码本身的注释中都有详细的解释。 对于最终的项目，使用 Vl_sift 来获取图像的特征和描述符，而不是附加的特征函数。 要运行该程序，首先，转到 vlfeat/tollbox 并运行 vl_setup。 然后返回并运行主全景代码。

我们的目标是研究两幅图像，一幅在 t 时刻，第二幅在 t+dt 时刻，其中 dt 是一个非常小的时间间隔。 这些较小的部分称为窗口。 现在，下一步是进一步分别研究这些窗口，并分析该窗口在下一瞬间将在哪里进入更大的画面。 如果我们可以相对于时间 dt 之后拍摄的图像定位这个小窗口的位置，我们可以通过计算这两个窗口中心点之间的距离来得到粒子随时间的位移。 因此，我们没有将每个粒子或整个图像作为一个整体来研究，而是将图像划分为较小的窗口，并将这些窗口与在下一瞬间拍摄的图像相关联，以获取位移。 现在，我们对其他窗口也做同样的事情。 这就是互相关工具背后的基本逻辑。

功能：解压到照片目录下，运行photo.exe 支持图片格式： '.jpg','.png','.mp4','.mov','.jpeg','.heic','.gif' 自动将照片目录中的图片和视频，按照拍摄时间整理到对应文件夹（名称格式：2019-01-01）中。

本工具将Olympus系列显微镜拍摄的Oir格式图像转换成更通用可读的Tiff格式。虽然Olympus也提供了转码程序，但性能低下，且不能转码超过4㎇的大文件，十分不方便使用。本工具克服了这个问题，提供并行转码支持，性能更高，且无文件大小限制。如果你的内存不足，请在Parallel Preferences中手动降低并行池的尺寸。降低并行数可以有效减少内存占用，但也会显着增加时间消耗。如果你的内存不足以支持多线程，也可以使用单线程模式的Oir2TiffSingle。首次启动可能会报错，因为本程序需要添加静态Java路径。但是添加过程是自动的，添加后重启MATLAB即可。

小蚁运动相机固件\Z22修正测光\全部改为稀疏检测，用于全景拍摄，因为小蚁不支持多机联机测光，所以只好通过这种方式来勉强适配HDR全景拍摄，聊胜于无。

本文从3D视觉成像原理到3D拍摄,到3D观看全流程解读3D成像原理,文章图文并重,深入浅出请解,主要分5大点讲解剖析: A.3D立体原理篇之一：人眼是如何来观察真实世界的 B.3D立体原理篇之一: IO和IA的区别 C.3D立体原理篇之一: 3D影像拍摄系统 D.3D立体原理篇之一: 3D影像的观看 E.3D立体原理篇之一: 3D影像的投影